工程统计学 教学课件 作者 苗瑞 蒋祖华 8测量系统分析.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * MINITAB:QC小组要确定此硬度测量系统的线性，选定5个零件，一位评价人，对每个零件测量12次，读数如表所示： 零件序号 1 2 3 4 5 试验次数 1 152.065 176.301 200.714 222.828 247.847 2 152.021 176.578 200.299 223.593 248.063 3 151.279 175.630 200.562 223.857 248.449 4 151.244 176.070 199.349 224.332 248.209 5 152.431 176.569 199.882 222.991 247.546 6 152.266 176.266 199.883 225.192 248.364 7 151.662 176.693 199.725 224.587 248.356 8 151.612 175.803 199.220 224.511 249.052 9 153.161 175.560 199.432 224.601 248.046 10 152.046 176.230 200.235 224.446 247.756 11 151.275 175.780 200.288 223.913 248.181 12 151.622 176.408 200.292 224.339 247.904 零件序号（基准值） 1（150） 2（175） 3（200） 4（225） 5（250） 零件平均值 151.890 176.157 199.990 224.099 248.148 基准值x 150 175 200 225 250 偏倚 1.890 1.157 -0.010 -0.901 -1.852 选择“Stat—Quality Tools—Gage Study—Gage Linearity and Bias Study”；接下来在“Part numbers”对话框中输入‘零件号’；在“Reference Values” 对话框中输入‘标准值’；在“Measurement data”对话框中输入‘测量值’，选择“OK”，输出结果 1.计算零件每次量测的偏倚，以及平均数。 2.在线性图上划出相对参考值的每个偏倚及偏倚平均数。 3.计算并划出最适当的线及该线的置信区间。 3.线性分析：(图标法) Yi=aXi+b 式中Xi=参考值，yi＝偏倚平均数， 而 对一个已知X0，α自信度区间为： 3.线性分析：(图标法) 斜率(Slope) 中心 上限：b+aX0 下限：b+aX0 4.划出〝偏倚=0〞的线，并对图进行审查，以观察是否存在特殊原因，以及线性是否可接受。 3.线性分析：(图标法) 5.如果〝偏倚＝0〞的整个直线都位于自信度区间以内， 则该量测系统的线性是可接受。 6.若图标法表示线性是可接受的，则以下假设应该为真： H0：a=0 斜率=0 如果下式成立，则不能被否定 3.线性分析：(图标法) 7.若以上假设为真，则量测系统对所有参考值具有相同的 偏倚。这个偏倚必为0，该线性才可被接受。 H0：b=0 中心（偏倚）＝0 3.线性分析：(图标法) 3.线性示范： 3.线性示范：(续) 子组内样本数 A2 D3 D4 2 1.880 0 3.267 3 1.023 0 2.575 4 0.729 0 2.282 5 0.577 0 2.115 6 0.483 0 2.004 7 0.419 0.076 1.924 8 0.373 0.136 1.864 9 0.337 0.184 1.816 10 0.308 0.223 1.777 11 0.285 0.256 1.744 12 0.266 0.284 1.716 13 0.249 0.308 1.692 14 0.235 0.329 1.671 15 0.223 0.348 1.652 系数表 作业者/量测次数 零 件 平均数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1.张三 1 33.65 33.00 32.85 32.85 33.55 33.00 32.95 32.85 33.00 33.60 平均极差Ra =0.05 2. 2 33.60 33.00 32.80 32.95 33.45 33.00 32.95 32.80 33.00