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第29卷第8期 科技进步与对策 Vr01．29No．08 and 2012／莩-4月 SoireeTechnologyProgressPolicy Apn2012 技术学习与生产规模扩张：风电投资成本下降的来源 陈春华1’2，路正南2 (1．南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京210016；2．江苏大学工商管理学院，江苏镇汪210213) 摘要：通过构建学习曲线模型，分析了风电技术学习与风电生产规模对风电投资成本下降的影响。实证 分析表明：“研究中学”对风电投资成本下降的影响效果优于“干中学”，但“干中学”是现阶段风电投资成本 下降的主要原因；如果风电累计装机容量保持平稳增长，那么“干中学”将难以更有效地降低我国风电投资 成本，而“研究中学”及风电生产规模扩张则是有效途径。我国应运步摆脱对“干中学”的依赖，通过“研究中 学”与风电生产规模扩张等途径，实现风电投资成本的下降。 关键词：学习曲线；风电投资成本；干中学；研究中学；生产规模 1030980 I)Ol：10．6049／kjjbydc．201 中图分类号：F416．2 文献标识码：A 文章编号：1001—7348(2012)08—0058—03 C7一哉彤‘ (1) 0 引言 其中，Ⅳ为风电累计装机容量，c’为单位风电投资 成本(不变价)，菇为单位风电累计装机容量的投资成 当前。学习曲线模型在可再生能源领域的应用日 本，如为风电累计装机容量的弹性系数。 益受到关注。SOderholm¨1认为，可再生能源技术的投 资成本随其所占市场份额的提高而快速下降，因而，可 模型2：修正的学习曲线模型。考虑RD投资的 再生能源的技术学习能力与传统能源技术相比更具优 影响，则学习曲线模型可修改为： 势。Berglund¨3利用经典学习曲线模型分析能源技术 C’=W刖K厶 (2) 变化，认为“干中学”引起的能源技术进步导致能源技 其中，为R＆D投资存量的弹性系数，K为 术成本下降。而Gillingham[3。则认为，R8LD投资增长RD投资存量。 引致的技术进步也将导致能源技术成本下降。Kristi- 根据石岿然¨1的研究成果，RD投资存量的表达 Ila¨3认为，“干中学”和“研究中学”所引起的技术进步是 式为： 欧洲风电投资成本下降的主要原因，但是，如果忽略了 N 风电生产规模效应，那么“干中学”和“研究中学”的学 K，=(1～y)K，。+≥：口翼D，。(3) i了 习率估计将不可避免发生偏差。在国内，学习曲线模 其中，7为RD投资折1日率，口。为贴现系数，稚为 型在可再生能源领域应用的研究成果鲜见报道。郑照 滞后期数，RD为RD投资。 宁¨1利用经典的学习曲线模型分析我国风电投资成本 由式(2)得到“干中学”和“研究中学”的学习率分 变化，认为风电累积装机容量大幅增长导致我国风电 别为： 投资成本下降。显然。他认为“干中学”是风电投资成 LRl=1—2‘和LR2—1—2a,(4) 本下降的原因，但该研究不涉及其它因素的影响。本 由式(4)可碍到估计式： 文借鉴Kristina的研究成果，分析“干中