人工智能技术简明教程 教学课件 作者 廉师友 第4章 基于遗传算法的随机优化有哪些信誉好的足球投注网站.ppt

变异 就是改变染色体某个(些)位上的基因。 例如, 设染色体 s将其第三位上的0变为1, 即 s s′。 s′也可以看做是原染色体s的子代染色体。 步5 按选择概率P(xi)所决定的选中机会，每次从S中随机选定1个个体并将其染色体复制，共做N次，然后将复制所得的N个染色体组成群体S1； 步6 按交叉率Pc所决定的参加交叉的染色体数c，从S1中随机确定c个染色体，配对进行交叉操作，并用产生的新染色体代替原染色体，得群体S2； 分析 原问题可转化为在区间［0, 31］中有哪些信誉好的足球投注网站能使y取最大值的点a的问题。那么，［0, 31］ 中的点x就是个体, 函数值f(x)恰好就可以作为x的适应度，区间［0, 31］就是一个(解)空间 。这样, 只要能给出个体x的适当染色体编码, 该问题就可以用遗传算法来解决。 首先计算种群S1中各个体 s1= 13(01101), s2= 24(11000) s3= 8(01000), s4= 19(10011) 的适应度f (si) 。 容易求得 f (s1) = f(13) = 132 = 169 f (s2) = f(24) = 242 = 576 f (s3) = f(8) = 82 = 64 f (s4) = f(19) = 192 = 361 再计算种群S1中各个体的选择概率。 于是，得到第二代种群S2： s1=11001（25）, s2=01100（12） s3=11011（27）, s4=10000（16） ——遗传算法总是在寻找优解, 而不像图有哪些信誉好的足球投注网站那样并非总是要求优解, 而一般是设法尽快找到解, 所以遗传算法又是一种优化有哪些信誉好的足球投注网站算法。 ——遗传算法的有哪些信誉好的足球投注网站过程是从空间的一个点集(种群)到另一个点集(种群)的有哪些信誉好的足球投注网站,而不像图有哪些信誉好的足球投注网站那样一般是从空间的一个点到另一个点地有哪些信誉好的足球投注网站。 因而它实际是一种并行有哪些信誉好的足球投注网站, 适合大规模并行计算,而且这种种群到种群的有哪些信誉好的足球投注网站有能力跳出局部最优解。 ◆遗传算法的应用 遗传算法在人工智能的众多领域便得到了广泛应用。例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题）、函数的最大值以及图像处理和信号处理等等。 另一方面，人们又将遗传算法与其他智能算法和技术相结合，使其问题求解能力得到进一步扩展和提高。例如，将遗传算法与模糊技术、神经网络相结合，已取得了不少成果。 设这一轮的选择-复制结果为： s1’=11100（28）, s2’=11100（28） s3’=11000（24）, s4’=10011（19） 做交叉运算，让s1’与s4’，s2’与s3’ 分别交换后两位基因，得 s1’’=11111（31）, s2’’=11100（28） s3’’=11000（24）, s4’’=10000（16） 这一轮仍然不会发生变异。 于是，得第四代种群S4： s1=11111（31）, s2=11100（28） s3=11000（24）, s4=10000（16） 　 显然，在这一代种群中已经出现了适应度最高的染色体s1=11111。于是，遗传操作终止，将染色体“11111”作为最终结果输出。 　　然后，将染色体“11111”解码为表现型，即得所求的最优解：31。 将31代入函数y=x2中，即得原问题的解，即函数y=x2的最大值为961。 Y Y y=x2 8 13 19 24 X 第一代种群及其适应度 y=x2 12 16 25 27 X Y 第二代种群及其适应度 y=x2 9 19 24 28 X Y 第三代种群及其适应度 y=x2