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Bezier曲面和Nurbs曲面拟合
在三维足迹表面重建中的应用
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(郏州市信扈.二蠢学既信息科学系帮州市1001信箱.45000
摘要在对三维物体进行描述和识别的过程中.三维物体表面的重建是关键的第一步。本文针对用于刑侦工
作中的三维足迹稀疏数据.利用Bezier曲面和\urbs曲面批台实现对足迹的三维表面重建。文柬给出了两种方
法的实验结果并进行了比较。
一,.j
关键词计算机视觉,曲面拟台,Bczier曲面.Nurbs曲面 ‘7’
是我国刑事侦察的基本手段之一。足迹
1 引言
的识别需要丰富的实践经验和专门的知识,只有
近年来计算机图形学和计算机辅助设计等学 少量的足迹识别专家可以应用此种手段米进行破
,列发展迅速,在这些应用领域中,飞机、汽车的 案。这种方式多少带有点主观性。如果将足迹浇
讣观设计、工业产品的造型设计等用到的曲孟大 铸成石膏模型.通过一些仪器测得三维数据,在
部是由离散的数据点所定义,需要用曲面拟台算 计算机上实现三维表面重建,在此基础上进行识
法从这些点构造曲面函数来描述它们。从几何匿 蹦,以判定是否为罪犯。这种方式比较客观,提
形看,相当于寻找一个曲箍来大致描述数据的趋 交法庭更有说服力,也大大地方便了破案工作。
辩。曲面拟合是计算机视觉研究的基础,三维表 因此,足迹识别计算机化具有重要的现实意义。
面重建分为两个方面,一个是函数重建.另一“ 而足迹识别的基础是足迹的三维表面重建。重建
是表面重建.广泛应嗣于虚拟现实技术、遥测和 后的效果好坏直接影响了以后的识别工作,这耍 。
遥感、现代医疗设备等高技术领域。依不同的特 求选取台适的算法来完成重建工作。
点,目前使用广泛的曲面拟合方法有参数重建法、 本文采用曲面拟合算法实现三维表面重建。
收缩逼近法、隐含曲面拟合算法等,其中参数重 .
建法使用最广泛.同时它又是一些综合方法的基
础,
本文采用的数据是用于刑侦工作中足迹识别 型值点的区域为矩形,因此非常适合于采样间隔
的三维稀疏数据.针对数据本身精度较差等特点,
曲面的阶数较大时.由控制点组成的特征多边形
选择了参数重建法中的Bezier曲面和非均匀有理
B样条(Nurbs)曲面两种方法,并提出了直接用
数据点代替控制点的方法.实现对三维足迹的重 曲面比其特征多边形的波动小,也即Bezier曲面
建工作。 和Nurbs曲面比特征多边形所在折线更光顺,可以
看作是对特征多边形的逼近。这实际上是Bezier
2问题的提出
曲面和Nurbs曲面的凸包性和变差缩减性的表现。
分析罪犯在犯罪现场留下的足迹来侦破案件 Nurbs曲面的曲面拟台
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