图像轮廓提取的开发--开题报告.docVIP

本科毕业设计开题报告 题 目 图像轮廓系统提取的开发 学生姓名 王 丽 学号 1018042014 所在院(系) 数学与计算机科学学院 专业班级 计算机专升本101班 指导教师 魏 佳 2012 年 3 月 8日 题 目 图像轮廓系统提取的开发 一、选题的目的及研究意义 1.选题的目的 图像处理技术目前已成为计算机科学﹑医学﹑生物学﹑工程学﹑信息科学等学科研究的对象，其应用遍及通信﹑教育﹑商务﹑宣传﹑文艺﹑工业﹑农业﹑气象﹑地质﹑海洋生物医学﹑遥感等诸多领域。本文主要针对应用计算机视觉系统，对图像的轮廓提取技术进行研究。实现图像表面缺陷的自动检测，对灰质等级自动分选﹑提高图像价值有非常重要的作用。而影响检测整体水平的重要方面之一是缺陷图像的处理过程，而本文研究的重点图像的轮廓提取技术是图像分割，目标区域识别区域行状提取等图像分析处理领域十分重要的基础。寻求非接触﹑精度高﹑具有综合分析能力的识别方法来代替人工目测，解决图像表面的模式识别和测量问题，是图像加工行业面临的一大难题，也是值得我们长期探讨的科研课题。 2．研究意义 1.效率的提高 目前应用计算机技术检测缺陷已在国外某些领域得到应用，比如玻璃缺陷识别﹑钢丝绳表面缺陷及地板表面缺陷检测等。国内在木材表面﹑木材解剖特征等方面应用了这一技术。因此为了更好的对图像处理，提高计算机视觉技术应用的可行性，产生更适合人观察和识别的图像。 2．操作简捷 系统设计的界面简单易懂，即使毫无计算机专业知识的人也可以很快了解和使用系统提供的各种功能，希望能由计算机自动识别和理解图像。 作为计算机应用的一部分,使用计算机对各种图像进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、必威体育官网网址性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高图像的管理效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。图像轮廓提取系统是典型的图像管理系统robert梯度算子、Sobel梯度算子等，其轮廓检测速度快，但得到的往往是断续的、不完整的结构信息，这类方法对噪声较为敏感，为了有效抑制噪声，一般都首先对原图像进行平滑，再进行轮廓检测就能成功地检测到真正的轮廓。轮廓检测技术中较为成熟的方法是线性滤波器，其中尤其是以拉普拉斯LOG（Laplace of Gauss）算子最为有名，LOG算子较好地解决了频域最优化和空域最优化之间的矛盾，计算方法也比较简单方便，另外，该算子在过零点检测中具有各向同性特点，保证了边缘的封闭性，符合人眼对自然界中大多数物体的视觉效果；不过LOG算子的边缘定位精度较差，而边缘定位精度和边缘的封闭性两者之间无法客观地达到最优化折衷。 本文主要就是研究边缘处理技术的一些算法，并力求在VC的环境下来实现它们，以求达到对图像处理的最佳效果。因此本文解决问题的方法就是通过研究可行的算法来达到预期的效果。 三、对本课题将要解决的主要问题及解决问题的思路与方法、拟采用的研究方法（技术路线）或设计（实验）方案进行说明 1.首先进行可行性分析。深入到课题内部，分析问题。 2.再次进行需求分析。分析在这次设计中，我们使用C++语言为设计语言。 3.总体设计。更进一步完成图像轮廓的提取。 经过分析如此情况,我们使用作为开发利用其提供的各种面向对象的开发工具尤其是数据窗口这一能方便而简洁操纵对象首先在短时间内建立系统应用原型然后对初始原型系统进行需求迭代不断修正和改进到形成用户满意的可行系统 四、检索与本课题有关参考文献资料的简要说明 [1] 韩世伟.按实例学Visual C++ 6.0.第二版第四次印刷.北京:科学出版社.2000.6 [2] 李兰友，王学彬.图像处理程序设计实例.第三版第二次印刷.北京：国防工业出版社.2003.4 [3] 许福.程序设计技巧与实例.第四版第三次印刷.北京：中国铁道出版社.2003.2 [4] 孙珠峰. Visual Studio2010基础培训教程.北京:人民邮电出版社.2003.8 [5] 朱学芳，智文广.计算机图像处理导论.第二版第一次印刷.北京：科学技术文献出版社.2002.4 [6] 陈兵旗,孙明.Visual C++实用图像处理.第三版第二次印刷.北京:清华大学出版社.2004.7 [7] 赵荣椿.数字图像处理导论.第一版第一次印刷.西安:西北工业大学出版社.1995.6 [8] 宗平.Visual C++6