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基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究_郑岩.pdf
25 7 Vol. 25 No . 7
2004 7 M INI- MICRO SYSTEM S July 2004
1 2 2
郑 岩 , 周春光 , 黄艳新
1(, 100876)
2( , 130023)
: 提出一种基于模糊 c-均值聚类( FCM)的模糊神经网络模型用于茶味信号识别的方法.该方法采用模糊 c-均值
聚类实现模糊神经网络 模糊子集及其隶属度函数的自动确定,并对模糊加权型推理法进行了改进,在此基础上构建
了一个模糊神经网络模型.通过 5种茶味信号识别的仿真实验,表明本文提出方法的有效性.
: -; ;
c
: T P18 : A : 1000-1220(2004) 07-1290-05
Taste Identification of Tea Through a Fuzzy Neural Network
-
Based on Fuzzy c means Clustering
, - , -
ZHENG Ya ZHOU Ch u gua g HUAN G Ya xi
1( Beijing University of Post and Telecommunication, Beijing 100876, China)
2(College of Comp uter Science and Technology of Jilin University , Changchun 130023, China)
: - ( )
Abstract Prese ts a fuzzy eural etw ork model based o fuzzy c mea s FCM clusteri g algorithm to realize the
taste ide tificatio of tea. The proposed meth od ca acquire th e fuzzy subset a d its membership fu ctio i a auto-
. , .
matic way with the aid of FCM clusteri g algorithm Moreover w e improve the fuzzy weighted i fere ce approach
The proposed model is illust rated with the simulatio of taste ide tificatio of tea.
: - ; ;
Key words fuzzy c mea s clusteri g fuzzy eural etw ork taste ide tificatio
. -,
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