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广东技术师范学院学报 2006 年第 6 期 Journal of Guan don Pol technic Normal Universit No. 6 ,2006 g g y y 基于灰度分析的两种图像增强技术的比较 徐艳敏 (广州航海高等专科学校 ,广东 广州 510725) 摘 要 :针对由灰度不均匀引起图像失真 ,用直方图均 佣灰度调掷辩不同的茄蛀附图像增强 ,通过实验表明对 于灰度不均而引起失真的图像 ,采用这两种方法都使得图像质量得到了改善 ,而灰度调整比直方图均化效果更好 。 关键词 : 图像增强 ;灰度 ;直方图均化 ;灰度调整 ( ) 中图分类号 : TP 391 文献标识码 :A 文章编号 :1672 - 402X 2006 06 - 0069 - 03 在图像的获取与传输过程中或多或少地会发生图 么图像的灰度密度函数为 : 像失真 , 图像失真往往与具体的物理过程及其数学模 1 ( ) ( ) f z = ∫∫f z ,x ,y dxdy 型有关 ,通过分析图像失真原因 ,采取合适的图像增强 s D 方法 , 可以改善图像质量 , 使人或机器更好地理解图 式中D 是图像定义域 ,s 是区域 D 的面积 。 像 ,进行图像分析与处理 。图像可以看作是由光的反射 对数字图像 ,若图像的像数为 N ,有 l 个灰度级 ,第 而形成的 , 当光源照射到景物上的照度不均匀时 ,照度 k 个灰度级的像素个数为 nk , 原图像在像素点f ( x , y) 较强的部分在图像上表现得较亮 , 照度较弱的部分在 处的灰度为 h ,则直方图均化后图像在 g( x ,y) 处的灰度 图像上表现得较暗 , 较暗部分的图像细节往往看不清 JA 为 : k 楚 。如果我们采取一定的灰度处理的方法 ,可以使得较 k k n1 s = T r = ∑ l = 0 N 暗部分的图像细节变得清晰起来 。