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第4章 连续系统的复频域分析 4.1 引言 4.2 拉普拉斯变换 4.3 连续系统的拉普拉斯变换分析法 4.4 系统函数与系统模拟 4.2 拉普拉斯变换 傅里叶变换可以将信号映射至频率域,引出了信号与系统的频域分析法。信号绝对可积,则信号的傅里叶变换存在。 M 4.2.1 拉普拉斯变换的定义 信号 f(t)之所以不满足绝对可积的条件,是由于当t→∞或t→-∞时, f(t)不收敛,即 如果用一个实指数函数eσt去乘以f(t),只要σ值选择适当,就可以使其收敛,通常把eσt成为收敛因子。f(t)乘以收敛因子eσt后成为绝对可积函数,故其傅里叶变换为 它是σ+jω的函数,可写成 (4-1) F(σ+jω)的傅里叶反变换为将上式两边乘以eσt得到 (4-2) 为了使表述更为简洁,令s=σ+jω为复频率,从而ds=jdω,当ω=±∞时,s=σ±j∞,于是得: (4-3) (4-4)式(4-3)称为双边拉普拉斯变换,式(4-4)称为双边拉普拉斯逆变换。 其中F(S)成为象函数,称为原函数;f(t)与F(S)构成了拉普拉斯变换对,记为若f(t)为因果函数,即当t0时, f(t)=0,但考虑到f(t)在原点可能出现冲激或者冲激的各阶导数,故积分的下限应取为0-,则式(4-3)可变为 (4-5)拉普拉斯逆变换则变为 (4-6)式(4-5)、(4-6)称为单边拉普拉斯变换对。实际系统中的信号都有原始信号,即t0时, f(t)=0,所以我们只需要考虑t0的部分。 例5-1 图5-1a所示为指数增长信号 的波形,试求f(t)的拉普拉斯变换,式中a0。解:由拉普拉斯变换的定义,其象函数为由于s= σ+jω,故上式括号内的第二项可以写为所以只要σa,则 将随着t的增大而衰减。当 则从而得f(t) 的变换 根据上例分析, 称为F(s)的存在域(或收敛域),其存在域也可以表示以σ为横坐标,jw为纵坐标的s复平面, 的区域称为F(s)的收敛域,如图5-1b所示。 图4-1 指数增长信号及其收敛域 4.2.2 常用信号的拉普拉斯变换 下面给出一些常用信号的拉普拉斯变换。 1.指数信号 从例4-1可知,f(t)= ,则其拉普拉斯变换为 即 可另得推论: 2. 冲激信号δ(t) 若f(t)= δ(t) ,则根据定义其拉普拉斯变换为即3.阶跃信号u(t),则根据定义其拉普拉斯变换为即 4. 余弦信号cosω0t因为即 5.正弦信号sinω0t 因为 即 6.衰减余弦信号e-
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