数学建模.E.docVIP

题目:E.成品油价格和家庭汽车 时间:2013.5.1-2013.5.4 E.成品油价格与家庭汽车 摘要：汽车作为现代化的交通工具，给人们的出行带来极大方便和快捷。然而节节攀升的油价给人们的消费带来了负面影响。本文重在收集整理影响家庭汽车消费的因素和成品油价格的诸多因素，并深入挖掘其影响因素的深层关系，找出其共同作用因素。并结合分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型，并大胆提根据所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。 （1）影响家庭汽车数量研究家庭汽车和GDP，公路里程数人均可支配资金数关系，忽略社会心主要受消费者经济状况，国家政GDP和城镇交通状况。通过一元线性回归分析得出各影响因素与家庭汽车数量具有一定的相关性，并运用灰色预测法预测家庭汽车数量出合理预测。 （2）成品油价格的受多重影响因素共同控制。主要影响因素有：国际原油价格，进出口成品油数量，年人均GDP产值，石油的年平均产量和消费量， 国内原油市场的竞争。 同样通过一元线性回归分析得出各影响因素与国内年平均成品油价格具有一定的相关性，然后采用多元线性规划的方式得出各影响因素对目标函数成品油油价的影响权重，最终得出成品油油价与各主要影响因素的总关系，并与当前油价比较，作出合理评价 模型二通过做散点图，选择合理的函数模型描述各变量与时间的关系，并通过建立各影响因素与时间的函数关系，并利用评价模型对成品油油价作出合理预测。 （3）找出影响家庭汽车和原油价格共同控制因素和相关性，研究成品油价格对家庭汽车增长的影响.结合国外处理经验提出合理化建议。 关键词 成品油价 家庭汽车 线性回归 相互关系因素 灰色预测法 一.问题的重述 收集整理影响家庭汽车消费的因素和成品油价格的诸多因素，并深入挖掘其影响因素的深层关系，找出其共同作用因素分析影响中国成品油价格的因素 建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。 二．模型假设 1.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与成品油油价之间的关系均为线性关系。 2.假设全国成品油油价受主要影响因素的影响程度与各地区相同，即根据全国成品油平均油价所建模型适用于各地区。 3．政府干预没有对成品油油价造成影响； 4. 经济危机国际政治因素等极特殊因素年也可能产生一定影响，因此，有时为使模型准确度更高，我们将这些异常数据未考虑；因此假设全球及全国的经济保持稳定，不受大的自然和地质灾害影响， 5忽略国内投机行为对国内成品油油价的影响。 6.假设所搜集到的数据基本上真实有效。 7假设该市家庭汽车具有普遍性代表性可代表全国，忽略各地区经济发展不平恒带来的差异。 8.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与家庭汽之间的关系均为线性关系建立各影响因素与时间的函数关系进行推算时， 9. 国家对于购车的税收政策在未来五年内保持相对稳定，不发生突发性事件使得政府突然调整购车税收导致汽车销量的变化。 10. 未来五年内，我国人口增长基本稳定，消费人口结构基本维持不变。 公共乘用车与人口增长保持相对稳定。 汽车行业不发生剧烈变化。 三．符号的说明 ………表示第个影响成品油价因素的值； ……… 表示第个回归方程所对应的相关系数； ………….表示第个因素影响下的全国年平均成品油油价； ………………………… 表示 年份； …………………………表示全国年平均成品油价格 …………………………表示北京市93号汽油油价； …………………………表示北京市0号柴油油价 Y …………………………表示汽车销量 xI…………………………表示GDP ， . x2 ………………………… 路里程数为x2 X3…………………………人均支配金额为x3 四．模型的分析 影响家庭汽车因素远不止如此石油价格上涨，银行存款利率等都会对汽车销量有影响。并且这些因素也是相互影响的。我们通过汽车销量能够得到的到家庭汽车数量直观快速的反应。这里为了简单考虑我们把每一个因素单独列出来 通过线性回归得到的方程却还不够，因为线性方程故事汽车销量需要知道汽车产量、公路长度、GDP这样一些数据，但我们不知到以后的汽车产量、公路长度、GDP。这里吗有许多不确定因素所以我们采用灰色预测的方法来预测汽车销量。从中发现相互影响因素并结合国外提出合理化建议