私人汽车保有量预测与调控王亚娟.docVIP

管理学院 2014级 ： 姓名： 学号： 私人汽车保有量预测与调控 ——基于spss统计分析 摘要 本文以我国2002-2013年我国汽车保有量的分析，通过尝试运用spss分析工具，实证分析了影响我国私人汽车保有量的因素以及相关性。这些研究结论对我们认识到私家车数量急剧增长带来的社会问题，对加强基础设施建设以及完善的制度具有一定的启示意义。 关键词：汽车保有量 spss分析 描述性分析 相关性分析 一、研究背景 我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间。然而，当我们快速 迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候，也面临着新的考验，除了能源紧缺、 燃油价格上涨、土地资源有限等诸多不利因素对汽车发展带来巨大的压力外，环 境污染也对汽车工业的发展提出了严格的要求题目要求我们解决以下问题 结合数学模型分析影响该地区私人汽车保有量因素，并根据影响私人汽车保有量的主要因素预测2010年该地区私人汽车保有量有多少。 三 模型假设1) 假设汽车保有量只受表中所列的集中因素影响2) 假设汽车生产厂家不会出现停产或者供应不足的现象3) 假设原始数据可靠，均为真实情况的反映。 四 符号说明(1) rjgnsczz 人均国内生产总值(元)(2) qshxfplsze 全社会消费品零售总额(亿元)(3) qshgdzctzze 全社会固定资产投资总额(亿元) (4) dlzc 道路总长(公里)(5) jmrjkzpsr 居民人均可支配收入(元)(6) jmcxkye 居民储蓄款余额(亿元)频率 统计量 人均国内生产总值（亿元） 全社会消费品零售总额（亿元） 全社会固定资产投资总额 （亿元） 道路总长 （公里） 居民人均可支配收入 （元） 居民储蓄款余额 （亿元） 私人汽车保有量 （万辆） N 有效 12 12 12 12 12 12 12 缺失 0 0 0 0 0 0 0 均值 48538.92 932.07 803.8742 1677.42 23823.25 1908.2942 26.483 方差 2.868 298943.704 121881.620 607477.902750 1407504.757 1009.402 极小值 27000 297 327.53 737 16316 583.89 3.1 极大值 79221 1905 1345.00 2897 30063 3792.60 96.1 相关性 相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。 事物之间的函数关系比较容易分析和测度，而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强有的关系弱，程度各有差异。如何测度事物之间的统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。 表4 相关性 相关性 人均国内生产总值（亿元） 全社会消费品零售总额（亿元） 全社会固定资产投资总额 （亿元） 道路总长 （公里） 居民人均可支配收入 （元） 居民储蓄款余额 （亿元） 私人汽车保有量 （万辆） 人均国内生产总值（亿元） Pearson 相关性 1 .994** .991** .988** .972** .988** .930** 显著性（双侧） .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 12 12 12 12 12 12 12 全社会消费品零售总额（亿元） Pearson 相关性 .994** 1 .989** .988** .973** .990** .929** 显著性（双侧） .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 12 12 12 12 12 12 12 全社会固定资产投资总额 （亿元） Pearson 相关性 .991** .989** 1 .994** .986** .988** .897** 显著性（双侧） .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 12 12 12 12 12 12 12 道路总长 （公里） Pearson 相关性 .988** .9