基于BP神经网络的真空干燥测控系统的设计.pdfVIP

( ) 广西民族大学学报 自然科学版 第 15 卷第 2 期 　　　　　　　　JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY FOR NATIONAL ITIES Vol . 15 No. 2 2009 年 5 月 ( Natural Science Edition) 　　　　　　　　　　　　　　　　　May 2009 基于 BP 神经网络的真空 干燥测控系统的设计 1 ,2 1 1 1 廖义奎 , 韦卫星 , 王志文 , 陶振文 ( 1. 广西民族大学 物理与电子工程学院, 广西 南宁 530006 ; 2 . 桂林电子科技大学 电子工程学院, 广西 桂林 54 1004 ) 摘 　要 : 真空干燥设备的不同温度曲线加热和不同真空度曲线的干燥 , 对产品的品质以及系统的能耗都 有很大的影响,采用反馈式 BP 神经网络 ,可实现不同温度曲线和真空度曲线灵活 、快速控制. 在 反馈式 BP 神经网络的设计过程中,采用动态响应分析的方法 , 可有效地分析系统的稳定性. 采 用 FPGA 结合 Verilog 硬件描述语言,可实现低成本 、响应速度快以及 自适应能力强的反馈式 BP 神经网络. 关键词 : 真空干燥;神经网络;FPGA ;动态响应 中图分类号 : TP39 1. 4 1 　文献标识码 : A 文章编号 :1673 - 8462 (2009) 02 - 0094 - 05 真空干燥测控系统是真空干燥设备中非常重要 嵌入式处理器的真空干燥测试系统 ,它具有低成本 、 的组成部分 ,可实现温度与真空度的测量与控制. 不 功能强大等特点 ,可很好地实现带反馈回路的B P 神 同的加热温度曲线 , 以及不同的真空度干燥曲线 ,对 经网络控制. 真空干燥测控系统主要由视频处理监测 干燥产生的品质 、色泽都会造成不同的影响 ,对整个 系统模块 、嵌入式微处理器模块 、控制模块以及测量 系统的能耗效率与能耗也不相同[ 1～3 ] . 采用反馈式 模块组成. B P 神经网络 ,实现不同温度曲线和真空度曲线灵活 、 ( ) 视频处理监测系统模块主要由 PC 机 上位机 、 快速控制 ,具有动态响应速度快 ,系统稳定性好等特 图像处理软件以及 自动控制软件组成 , 图像处理软件 点 , 以确保干燥产品的品质以及系统的节能降耗. 实现图像采集 、图像预处理 、图像识别等功能 , 自动控 制软件实现人机交互界面 、软件存储数据库 、温度与 1 　系统测控电路的设计 真空度参数设置与控制等功能. 采用 F P GA 结合 V erilo g 硬件描述语言 ,可实现 视频信号处理模块 :主要实现视频信号处理 、模 低成本 、响应速度快以及 自适应能力强的反馈式 B P 式识别等功能. 一般利用 PC 机完成本项 目视频处 神经网络. 下面将介绍一种基于 A RM 和 F