中国省份经济的全要素生产率分析_郭庆旺.pdfVIP

* 郭庆旺 赵志耘 贾俊雪 本文首先利用非参数 DEA - M almquist指数方法估算出中国各省份 1979~ 2003年 间 全要素生产率增长、效率变化和技术进步率, 从而对中国省份经济做全要素生产率分析, 然后利 用核密度估计对中国省份经济 相对劳动生产率、相对全要素生产率、相对效率和相对技术进步做 分布动态演进分析。分析表明, 中国省份经济增长差异较大且有逐步增大 倾向, 主要由全要素生 产率增长尤其是技术进步率差异较大且逐步增大所致。 全要素生产率分析 增长分布分析 数据包络分析 M almqu ist指数 经济增长经验研究一直是经济学界的一个热点研究领域, 近十多年来, 这方面研究主要沿 如下三 个方向展开: 一是趋同分析。这类分析主要考察不同国家或地区收入水平之间是否存在 趋同现象, 并 进一步探求趋同机制。早期主要考察不同国家或地区收入水平之间是否存在 / 绝对趋同0, 近年来, 考 察重点在于/ 俱乐部趋同0和/ 条件趋同0。分析方法由横截面分析为主发展到面板数据 ( panel data) 分 析为主, 分析框架以巴罗回归方程( Barr and Sala-i-M artin, 1992)和 MRW 分析框架(M ankiw, R m er and W eil, 1992)为主。二是全要素生产率分析。这类分析以估算全要素生产率为基础, 通过对一个国家或地 区的经济增长源泉分析, 考察该国家或地区经济增长方式和经济增长的可持续性, 并给出不同国家或地 区经济增长差异的解释。早期主要应用 S l w ( 1957)提出的增长会计法来估算全要素生产率, 重点考察 技术进步。近年来, 一些新的经济计量方法如参数随机边界分析和非参数数据包络分析得到广泛应用, 并将全要素生产率增长细分为效率变化和技术进步率两部分, 从而提供更为全面的信息。三是增长分布 分析。这类分析主要考察一个国家或地区的人均 GDP或每个劳动力GDP 即劳动生产率分布的动态演进 方式, 探索经济增长分布演进的背后机制, 主要分析工具为 P lackett( 1971)和 S ilverman( 1986)提出的核 ① 密度估计( kernel density estmi at r) 。 近年来, 不少学者对中国经济尤其是地区经济增长表现进行了大量研究, 但主要以趋同分析为主, 如 * 郭庆旺: 中国人民大学中国财政金融政策研究中心 北京中关村大街 59 号 100872 电话: 电子信箱: qwgu @ 263. net; 赵志耘: 中国科学技术信息研究所信息分析研究中心; 贾俊雪: 中国人民大学中国财政金融政策研究中心。 本研究得到/ 教育部优秀青年教师奖0资助且为国家社会科学基金重点项目/ 积极财政政策效果评估及淡出策略研究0 ( 04AJY006) 的 阶段性成果。作者感谢匿名审稿人的宝贵意见。 ① 关于经济增长经验分析的文献综述,请参阅T emple( 1999) 。 世界经济* 2005年第5期 # 46# 郭庆旺 赵志耘 贾俊雪 蔡 、都阳( 2000)考察了中国地区经济的趋同机制, 认为东部、中部和西部地区存在 俱乐部趋同; 沈坤 荣、马俊( 2002)认为中国地区经济不仅存在明显的俱乐部趋同, 而且还存在 条件趋同特征。目前, 中国 ① 学术界尚缺乏对省份经济全要素生产率的深入分析。 本文试图对中国省份经济的全要素生产率进行分析。首先利用非参数 DEA-M almqu ist指数方法估 算出中国各省份 1979~ 2003年的全要素生产率增长、效率变化和技术进步率,