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模糊聚类在统计综合法负荷建模中的应用_李培强.pdf
第 卷第 期
( 1 电 力 自 动 化 设 备 A93#( B9#1
年 月 $(
%%( 1 ,9:47 .;69=689 2?;8@46 +=C#%%(
模糊聚类在统计综合法负荷建模中的应用
! ! !
李培强 ,李欣然 ,陈 凤 ,唐外文 ,朱军飞
(湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 ;
!# $ !%%
# 湖南省电力中心调度局,湖南 长沙 $ !%%%’ )
! :论述了统计综合法负荷建模的方法和步骤,并针对统计综合法负荷建模对变电站分类处理
的复杂性与主观性的现状,提出一种基于模糊聚类进行数据分类处理的新方法,该方法具有概念清
晰、计算方便的特点。通过对湖南电网的!( 个变电站数据聚类处理的算例论证了新方法的正确性
和有效性表明模糊聚类在统计综合法负荷建模中具有重要的理论和应用价值。
)
#$%:模糊聚类;负荷建模;统计综合法
: ; - : : ( )
’()* *+ ’ !$ *, ’( $ +,-./ . +01* !%%/ 0 /%$’ %%( %1 0 %%$( 0 %(
负荷模型在电力系统的稳定计算、数字仿真和 综合负荷特性,描述这种特性的数学方程组即为负
[]
决策运行中起着十分重要的作用。负荷模型是决定 荷静态模型,通常描述为
仿真结果可信度的关键因素之一,长期以来,在电力 !# 多项式模型:
系统四大元件—— $ $ !!
—发电机 (包括原动机、励磁、转速 [ ( ) ( ) ][ ( ) ]
! !% # @ $ -%@ $ -@ !- !’ ’ % ’
调节系统)、变压器、线路和综合负荷中,前三类元件 % %
的建模相对较为容易,模型及模型参数也比较完善 $ $ !(
[ ( ) ( ) ][ ( ) ]
( (% # ? $ -%? $ -? !- !’ ’ % ’
和成熟。由于综合负荷具有随机时变性、地域分散 % %
# 幂函数模型:
性、严重非线性等特点,致使负荷模型相对粗糙,高
= =
精度的发电机、变压器、配电网络的数学模型与粗糙
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