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基于SPOT5和PCA的柞树林地上碳储量的估测模型.pdf
第40卷第8期 东北林业大学学报 V01．40No．8
OFNORTHEASTFOfl．ESTRYUNIVERSITY
2012年8月 JOURNAL Aug．2012
张 超 韩冬花 彭道黎
(北京林业大学，北京，100083)
摘要以北京市延庆县柞树林为研究对象，利用森林资源二类调查数据和2004年SPOT5遥感影像，选取
指数以及海拔、坡度、坡向和郁闭度共11个遥感及样地因子，提取这11个因子的主成分，建立基于主成分分析的
多元线性回归模型估测碳储量。结果表明：模型经方差分析以及相关性检验，达到显著相关水平，相关系数R=0．829，可
用于柞树林地上部分碳储量估测。对30个独立样地进行配对样本t检验，结果达到显著相关水平，相关系数R=
0．850，地上部分碳储量估算值为27．19t·hm～，模型估测精度可达到92．73％。
关键词SPOT5；主成分分析；生物量；碳储量；回归模型；柞树林；延庆县
分类号$718．55
in ForestsBased
EstimationModelof ForestCarbon racemosum onSPoT5and
Aboveground StorageXylosma
of Universi—
PrincipalComponentAnalysis／ZhangChao，HanDonghua，PengDaoli(CoHegeForestry，BeijingForestry
ofNortheast
ty，Bei-iing100083，P．R．China)／／JoumalForestryUniversity．一2012，40(8)．一18～21
A ofremote estimationof carbon was in racemosumforestsin
study sensing abovegroundstorageperformedXylosma
of forestresource dataandSPOT5 in2004．Atotalof11
YanqingCountyBeijingusing inventory images factors．including
4 and of wellas
bands(B1，B2，B3B4)，3types indexes(DVI，RVI，NDVI)asaltitude，
multi—spectral vegetation
and a linear model
closure，are analysis．Then regression
slope，aspectcanopy analyzedbyprincipalcomponent multiple
offorestcarbon wasset basedon andSPOT5 showsthatthecorre—
storage up principalcomponentanalysis images．Result
lati
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