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2017-08-17 发布于江西
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基于动态贝叶斯网络的音视频双模态说话人识别.pdf

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ISSN 计算机研究与发展 1000—1239／CN11—1777／TP of Researchand JournalComputer Development 基于动态贝叶斯网络的音视频双模态说话人识别吴志勇蔡莲红 (清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京 100084) (wuzy99@mails．tsinghua．edu．cn) Audio-VisualBimodal Identification Speaker UsingDynamicBayesianNetwork．s Wu andCai Zhiyong Lianhong Pervasive Scienceand (Key of Computing，MinistryofEducation，DepartmentofComputer Laboratory University，BeOing100084) AbstractStudiedinthis istheuseof thetaskoftext networks(DBNs)for paper dynamicBayesian audio—visualbimodal identification．Thetaskistodeterminethe ofa from prompt speaker identityspeaker a ofaudioandvisualobservationsobtainedfromtheacoustic andthe ofthe temporalsequence speech shape mouth tothehierarchicalstructureofaudio—visualbimodal newDBNis respectively．According modeling，a todescribethenaturalaudioandvisualstate aswellastheirconditional constructed asynchrony dependency overtime．The resultsshowthatthe networkisa andflexible experimental dynamicBayesian powerful for and the can theaudio—visualcorrelationsand DBN methodologyrepresentingmodeling proposed improve the of identificationatalllevelsofacoustic 0 accuracyaudio—onlyspeaker signal—to—noise to30dB． words bimodal identification；audio—visual Key biometrics；speaker