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基于多区域分割的步态表示与识别算法研究.pdf

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基于多区域分割的步态表示与识别算法研究.pdf

第29卷第10期 计 算 机 学 报 v01.29No.10 2006年10月 CHINESE OFCOMPUTERS 0ct.2006 JOURNAL 基于多区域分割的步态表示与识别算法研究 杨 军 吴晓娟 彭 彰 陈文刚 (山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别研究所济南250100) 摘 要提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个 子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化 过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示.识别过程将模型参数作为步态特征,并引入了一定的融合机制对 特征进行选择和融合.实验表明,该算法对于多个视角下的步态序列均具有较好的识别性能. 关键词生物特征;步态表示;步态识别;特征提取;信息融合 中图法分类号TP391 Gait andClassificationBasedon Representation Algorithm MultiArea Segmentation YANGWU PENG CHEN Jun Xiao—Juan Zhang Wen—Gang P口££erH (LⅡ60rn£07了.厂orfm口geProce55ing口ndRefogHnion,Sc^oo£o,,”如r砸£ionScienceEngin8Pring, 250100) S^nndongUn而8rs以y,Jin口n Abstract hasbeen to theirhabitual Gait,which developedrecognizepeopleby walkingstyles, hasattractedmuchattentioninrecent Anewmethodof is forward years. gaitrepresentationput inthe In are the and vision paper. pretreatment,imageprocessingcomputertechniquesemployed totrackand ectsfromthe means humanareaina separateobj background.By ofdividing body Video intoseveral each an whose sub—areas, sub—area sequence representing throughellipse pa— rameterscanbecalculatedfromthe anew structuremodelcalled sub—area,

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