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嵌入式生物芯片扫描仪图像自动定位方法研究.pdf

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嵌入式生物芯片扫描仪图像自动定位方法研究.pdf

第! 卷 第# 期 四川 大 学 学报 (工 程 科 学 版 ) $%’ ! (%’ # #))* 年! 月 +,-.(/0 ,1 2345-/( -(3$6.2378 (6(93(66.3(9 2436(46 6:373,( ) ;=’ #))* !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号:))?!)@* (#))* ))#?)A)?)B 嵌入式生物芯片扫描仪图像自动定位方法研究 ,# ,! 严C 伟 ,胡C 松 ,吴钦章 ,陈C 瑛 (’ 中国科学院光电技术研究所,四川 成都B)#) ;# ’ 中国科学院研究生院,北京 )))! ;! ’ 四川大学 电子信息学院,四川 成都B))BA ) 摘C 要:生物芯片扫描仪扫描结果图像包含了多个高密度的微斑点阵列,为了满足嵌入式生物芯片扫描仪智能化、 自动化要求,提出了一种生物芯片图像全自动定位的算法。首先对图像做基于形态学的腐蚀算法预处理,以及图 像轮廓提取;采用投影法做行、列方向投影,将# 维灰度矩阵转换为一维灰度和序列,结合离散傅立叶变换和功率 谱运算,估计斑点的行、列间距;利用行、列间距,在 维灰度和序列中实现分段有哪些信誉好的足球投注网站,获取光斑中心粗定位;利用轮 廓图像投影后出现双次峰的现象,估算斑点直径;最后,依据重心法调整斑点中心,同时采用自适应变步长有哪些信誉好的足球投注网站斑 点半径,最终实现生物芯片扫描图像的精确定位和分割。本算法用4 语言实现,测试平台DEFGHIJ K # ’ # 95L ,处理 一幅B M 斑点阵列的图像,算法用时’ @ N ,定位准确率达到))O 。 关键词:生物芯片;图像定位;图像分割 中图分类号: 7(’ *! 文献标识码:/ !#$%’ () *$%+, -($,.)+ /,’(0 .) 123000 4.(’.5 6$))% !# $%,# ,’ ( )*+, ,$( -+./01+, ,2’3# !+, ,! (’ 3FNG’ %P ,QGHRN FS 6ERG=%FHRN ,GTE 4THFENE /RSEJU %P 2RH’ ,4TEFVSI B)#) ,4THF ; # ’ 9=SIGE 2RT%% ,GTE 4THFENE /RSEJU %P 2RH’ ,WEHXHFV )))! ,4THF ; ! ’ 2RT%% %P 6ERG=%FHRN FS HFP%’ 6FV’ ,2HRTIF -FHY’ ,RTEFVSI B))BA ,4THF ) 73#,%$, :7TE HJVE NRFFES ZU EJZESSES ZH%RTHQ NRFFE= [N PHES [HGT JFU THVT SEFNHGU %P JHR=%?NQ%G ==UN’ 3F %=SE= G% JEEG GTE FEESN %P HFGEHVEFGHLHFV FS IG%JGHLGH%F , JEGT%S [N Q=%Q%NES G% %RGE GTE G=VEG NQ%GN %F GTE ZH%RTHQ HJVE’ 1H=NGU ,F E=%NH%F JEGT%S ZNES %F J%=QT%%VU [N QQHES G% GTHN HJVE ,FS GTE %IGHFE %P GTE NQ%GN [N V%G’ \HGT T%=HL%FG Q=%XERGH%F [N YE=GHR Q=%XERGH%F ,GTE G[%?SHJEFNH%F V=U

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