10第十章 矩阵的处理与运算.pdfVIP

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10第十章 矩阵的处理与运算.pdf

第十章 矩陣的處理與運算 本章重點 MATLAB 是英文字MATrix LABoratory (矩陣實驗 室)的縮寫 ,可見MATLAB 與矩陣的關係非常密 切。在本章各節中,將會對矩陣的取用、基本運算、 及各種特殊用途的矩陣等作一介紹。 第一章 MATLAB 程式設計與應用 10-1 矩陣的索引或下標 在矩陣A 中,位於第 i 橫列 、第j 直行的元素可表示為為A(i, j) ,其中 i 與j 即是此元素的下標 (Subscript )或索引(Index )。但在MATLAB 中,所有矩陣的內部表示法都是以直行為主的一維向量,所以A(i, j) 和 A(i+(j-1)*m) 是完全一樣的,其中m 代表矩陣A 的列數。換句話說,我 們可以使用一維或二維下標來存取矩陣 ,完全看程式設計者的需求。 以上圖為例 ,置於矩陣內部的右上角的小數字代表一維下標,因此 A(2,3)和A(12) 所指到的元素都是 9 ,可驗證如下: A = [4 10 1 6 2; 8 2 9 4 7; 7 5 7 1 5; 0 3 4 5 4; 23 13 13 0 3]; A(2,3) - A(12) ans = 0 10-2 MATLAB 系列叢書å Chapter 10 矩陣的處理與運算 提示 :向量、矩陣、陣列的關係 8 在本章各節中 ,會常用到「向量」、「矩陣」及「陣列」,為了避免造成混淆, 特別說明如下 : 1. 向量 (Vector ):一維的矩陣,可分為行向量(Column Vectors )及列向量 (Row Vectors )。 2. 矩陣 (Matrices ):二維的陣列,一維向量為其特例。 3. 陣列 (Arrays ):為矩陣的延伸,可含有 n 維 ,一般二維矩陣及一維向量 均為其特例 。 我們可以使用矩陣下標來進行矩陣的索引 (Indexing ),例如:可以 取出矩陣A 的第四、五橫列與二、三直行所形成的部份矩陣如下 : B = A(4:5, 2:3) B = 3 4 13 13 亦可使用一維下標的方式來達到同樣目的 : B = A([9 14; 10 15]) B = 3 4 13 13 若要取出一整列或一整行,可用冒號(: )來代表所有的列數或行數, 例如 :欲取出矩陣A 的第五個直行,可輸入如下: B = A(:, 5) B = 2 7 10-3 清蔚出版 第一章 MATLAB 程式設計與應用 5 4 3 亦可使用“end”這個保留字來代表某一維度的最大值,例如:矩陣A 的第五個直行也可寫成 : B = A(:, end) B = 2 7 5 4 3 請注意“end”這個保留字的意義是隨位置而變 ,在上例中,end 代表 5 ,可是在A(21:end) 中,end 代表 25 ,這是因為在矩陣A

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