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1、绪论 - 1 - 1.1研究的意义（尹超） - 1 - 1.2 MATLAB插值及曲线拟合的应用（纪玉杰） - 1 - 2、设计方法及思路（张瑞佳） - 2 - 2.1 方案的初步提出 - 2 - 2.2设计思路 - 3 - 2.3仿真实验 - 3 - 2.4方案的反思完善 - 3 - 3、基本介绍（韩坤秀） - 3 - 3.1 插值法简介 - 3 - 3.2 Interp1函数 - 3 - 3.3 plot函数描述 - 4 - 4、研究过程（那昊、于嘉楠） - 4 - 4.1数据来源 - 4 - 4.2分析、拓展 - 4 - 5、程序设计、图像 - 5 - 5.1程序（纪玉杰） - 5 - 5.2图像以及运行（尹超） - 6 - 6、总结 - 7 - 6.1遇到的困难以及处理(韩坤秀) - 7 - 6.2结果误差分析（纪玉杰） - 7 - 7、参考文献（张瑞佳） - 8 - 1、绪论 1.1研究的意义（尹超） 温度是生活及生产中最基本的物理量，它表征的是物体的冷热程度。自然界中任何物理、化学过程都紧密地与温度相联系。在很多生产过程中，温度的测量和控制都直接和安全生产、提高生产效率、保证产品质量、节约能源等重大技术经济指标相联系。自18世纪工业革命以来，工业过程离不开温度控制。温度控制广泛应用于社会生活的各个领域，如家电、汽车、材料、电力电子等。温度控制的精度以及不同控制对象的控制方法选择都起着至关重要的作用，温度是锅炉生产质量的重要指标之一，也是保证锅炉设备安全的重要参数。同时，温度是影响锅炉传热过程和设备效率的主要因素。 因此我们经过一系列的调查与研究发现：利用逐步回归思想和最小二乘拟合等方法，可以得到某地区的气温变化的一些有用的结论，从而对温度的预测。由于大量的数据处理起来比较麻烦，这时就需要用实验数据结合数学方法得到物理量之间的近似函数表达式，运用MATLAB运行即可得到所需要的结果，应用它进行数值计算变成的一种简单，直观的可视化操作过程，而且能较准确地标记实验数据点和绘制出拟合曲线。 1.2 MATLAB插值及曲线拟合的应用一维插值MATLAB的一维插值有多项式插值和FFT插值两种。 2）二维插值 3）多维插值 多维插值三维数据插值多维数据插值多维数据网格化 曲线拟合简介 插值法是函数逼近的一种重要方法，是数值计算的基本课题。本节只讨论具有唯一插值函数的多项式插值和分段多项式插值，对其中的多项式插值主要讨论n次多项式插值的方法，即给定n+1各点处的函数值后，怎样构造一个n次插值多项式的方法。虽然理论上可以用解方程组（那里m=n）得到所求插值多项式，但遗憾的是方程组当n较大时往往是严重是病态的。故不能用解方程组的方法获得插值多项式。本节介绍的内容有：lagrange插值、newton插值、hermite插值、分段多项式插值及样条插值。一维线性插值函数。比如我们只已知：在时间t=1时，a=2；在时间t=2时，a=3。那么在t=1.5时，a=多少呢？interp1这个函数就认为中间的值是在已知的两个点所连的直线上，所以t=1.5时，a=2.5描述 plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y),imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部。plot(X1,Y1,...)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 温度 12 12 11 14 19 22 23 24 25 23 20 18 17 4.2分析、拓展 地球围绕太阳公转，所以气温存在周期性（定性分析）。 5.2图像以及运行（尹超） 6、总结 6.1遇到的困难以及处理(韩坤秀) （1）在搜集数据时，张瑞佳、纪玉杰、尹超、韩坤秀查阅了很多资料，但还是没有找到，最后知道了大庆气象局每天都会在网上发布当天的气温变化，而且每隔一个小时就会更新一次，终于解决了数据问题。 （2）在生成的图像中没有网格，后来学习了grid函数，从而解决了这个问题 （3）在编写程序时，不知道怎样才能得到某时刻的具体温度，纪玉杰花了六个小时的时间在图书馆查阅有关MATLAB的资料，然后又结合网上查到的一些资料，最后终于把程序编写出来。 （4）在搜集6月5日当天从0时开始到次日0时的温度数值时，因为时间太长，又怕错过时间，于嘉楠一直没有睡觉，随时查看大庆气