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数模灰色预测模型的大气质量.doc
承 诺 书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名) 天津农学院
参赛队员 (打印并签名) :1.
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):
日期: 2012年 08月 20 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
编 号 专 用 页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):
评
阅
人
评
分
备
注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号)
基于模糊与灰色模型的大气质量评估
摘要
近年来,能源短缺和环境污染问题成为世界关注的焦点问题,转变传统高能耗、高污染的经济增长方式,大力推进节能减排,发展以低能耗、低排放为标志的低碳经济,实现可持续发展,正在成为世界各国经济发展的共同选择。
本文正是在这样的背景下综合全国31个主要城市,建立模糊综合评价模型,对全国空气质量做出综合评价。利用灰色模型对2012年各城市污染状况做出预测比较,并通过假设在未实行节能减排措施下,历年空气质量指数的变化情况,从而对节能减排措施对环境改善作用做出科学评价。经计算所得历年各城市空气质量等级基本处于二级,但部分地区污染状况较为严重,可能与当地经济发展状况和产业结构有密切关系。在对2012年各城市空气质量预测中应用修正后的灰色模型得出各城市AQI值变化情况,从中发现部分污染严重的城市环境质量有所改善,其余多数城市环境质量处于良好状态且保持稳定,这与实际情况基本符合,说明预测具有一定的合理性。
针对问题二我们用时间序列模型对2007-2010年空气质量指数做出预测与实际数据进行对比,发现各城市空气质量指数明显上升,环境趋于恶化。
针对问题三和四我们通过对2007-2010年全国、烟尘、工业粉尘三个污染物的排放量与实际排放量相对比,评判出节能减排对大气环境所起的作用。首先我们运用灰色关联模型确定各个污染物之间的权重因子,发现SO2、烟尘、工业粉尘实际权重分别为0.616、0.238、0.146,预测权重为0.659、0.212、0.128,对比发现对大气环境起决定性作用,所以对排放量的控制至关重要,由实际权重和预测权重相对比发现由于节能减排措施的实施,的权重有所下降,说明节能减排对大气环境起到很好的改善作用,政府应该加大推广节能减排措施的力度,从而为市民创造出更优良的生活环境。
关键词:灰色模型、时间序列、AQI、模糊综合评价法、灰色关联分析法
问题提出
环境保护是重大民生问题,随着社会对环境保护的日益重视,人们越来越重视环境的改善,工业革命以来,世界各国尤其是西方国家经济的飞速发展是以大量消耗能源资源为代价的,并且造成了生态环境的日益恶化。节约能源资源,保护生态环境,已成为世界人民的广泛共识。我国从2007年8月起,中央财政开始节能减排工作,既是对人类社会发展规律认识的不断深化,也是积极应对全球气候变化的迫切需要国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》提出了“十一五”期间单位国内生产总值能耗降低20%左右,主要污染物排放总量减少10%的约束性指标。根据这两个指
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