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MATLAB数学手册教程_第5章_优化问题.pdf
MATLAB6.0 数学手册
5 章 优化问题
5.1 线性规划问题
线性规划问题是目标函数和约束条件均为 性函数的问题,MATLAB6.0 解决的 性规
划问题的标准形式为:
n
min f x x R
sub.to :A x b
Aeq x beq
lb x ub
其中f、x 、b 、beq、lb、ub 为向量,A 、Aeq 为矩阵。
其它形式的 性规划问题都可经过适当变换化为此标准形式。
在 MATLAB6.0 版中, 性规划问题(Linear Programming )已用函数 linprog 取代了
MATLAB5.x 版中的lp 函数。当然,由于版本的向下兼容性,一般说来,低版本中的函数在
6.0 版中仍可使用。
函数 linprog
格式 x = linprog(f,A,b) %求min f *x sub.to A x b 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) % 等式约束Aeq x beq ,若没有不等式约束
A x b ,则A=[ ] ,b=[ ] 。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x 的范围lb x ub ,若没有等式约束
Aeq x beq ,则Aeq=[ ] ,beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) %设置初值x0
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options 为指定的优化参数
[x,fval] = linprog(…) % 返回目标函数最优值,即fval= f *x。
[x,lambda,exitflag] = linprog(…) % lambda 为解x 的Lagrange 乘子。
[x, lambda,fval,exitflag] = linprog(…) % exitflag 为终止迭代的错 条件。
[x,fval, lambda,exitflag,output] = linprog(…) % output 为关于优化的一些信息
说明 若exitflag0 表示函数收敛于解x ,exitflag=0 表示超过函数估值或迭代的最大数
字,exitflag0 表示函数不收敛于解x ;若lambda=lower 表示下界lb,lambda=upper 表示上
界ub ,lambda=ineqlin 表示不等式约束,lambda=eqlin 表示等式约束,lambda 中的非0 元素
表示对应的约束是有效约束;output=iterations 表示迭代次数,output=algorithm 表示使用的
运算规则,output=cgiterations 表示PCG 迭代次数。
例5-1 求下面的优化问题
min 5x1 4x2 6x3
sub.to x1 x2 x3 20
3x1 2x2 4x3 42
176
第5 章 优化问题
3x1 2x2 30
0 x , 0 x , 0 x
1 2 3
解:
f = [-5; -4; -6];
A = [1 -1 1;3 2 4;3 2 0];
b = [20; 42; 30];
lb = zeros(3,1);
[x,fval,exitflag,
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