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感恩决策及提高大学生感恩行为的策略与研究.docVIP

感恩决策及提高大学生感恩行为的策略与研究.doc

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感恩决策及提高大学生感恩行为的策略研究 摘要:感恩是提高人们主观幸福感,促进亲社会行为的重要途径。探索行之有效的大学生感恩行为养成策略成为高校教育工作者的重要课题。本文以行为决策理论为基础,从感恩决策的独特视角剖析大学生感恩行为的决策评估系统,深入分析感恩决策法则中的体验效用、决策效用和预期效用,提出了要以体验效用启发大学生“知恩”、以决策效用促进大学生“感恩”、以预期效用引导大学生“施恩”的高校大学生感恩提升策略。 关键词:大学生感恩行为;感恩决策;体验效用;决策效用;预期效用 目前国内的研究主要集中在感恩与道德的价值判断,笔者认为有一定局限性,因为感恩是一种高级社会认知过程,感恩行为是感恩认知、情绪最直接的体现,而是否做出感恩行为的关键因素是感恩决策。因此本文以行为决策理论为基础,从感恩决策的独特视角剖析大学生感恩行为的决策评估系统和影响因素,深入探讨大学生感恩行为的影响机制,从而有助于高等学校加强感恩教育,促进大学生感恩亲社会行为的养成和社会和谐发展。 一、感恩及感恩决策 感恩是一种高级社会认知过程。心理学研究者倾向于从认知、情绪和行为三个方面来理解感恩。本研究认为感恩是对他人给予自己恩惠产生的认知及伴随情绪体验并倾向做出亲社会行为的过程。 感恩行为是感恩认知及伴随情绪体验的最直接体验,个体根据感恩认知及情绪的作用决定是否做出亲社会行为,即感恩决策。根据simon与kahneman等人研究中的决策定义,结合感恩的含义,本研究认为感恩决策是基于感恩认知及情绪体验,个体从备择方案中评估和选择,做出亲社会行为的过程。感恩决策是一种高级认知加工过程,个体是否做出感恩决策,取决于个体的感恩认知过程及其伴随的情绪体验。这说明感恩的体验效用主导其决策效用,因此感恩认知及其情绪体验决定了感恩决策的评估系统。 二、感恩决策评估系统 kahneman及同事认为决策形成过程中,评价系统起了非常重要的作用。大学生感恩决策的形成,同样受到感恩评价系统的影响。根据kahneman等人的效用理论[1],感恩决策的效用主要有体验效用、决策效用和预期效用。 (一)体验效用评价 体验效用指人们的主观体验,如情绪。在感恩决策中主要指感恩情绪,即:个体面对他人给予自己的恩惠能即时做出认知评价,产生他人帮助自己的认知,同时伴随感恩情绪产生。这种对感恩认知的即时评价和感恩情绪回忆评价过程即感恩体验效用评价。综合已有研究我们认为,共情是感恩体验效用评价的启动机制。 共情是感恩体验效用的启动机制,并且是个体是否做出感恩决策的重要因素。如曾经帮过自己的好朋友突然遇到资金周转困难,求助于你。如果你共情到朋友目前的窘迫和迫切求助愿望,并回忆起朋友曾在自己为难之时“雪中送炭”,就会产生强烈的“知恩图报”动机,促使你做出最合适的感恩决策。 (二)决策效用评价 决策效用指人们决策时的外显性偏好与行为特点。kahneman 和 tversky (1979)提出决策的预期理论[2],预期理论是一个描述性决策理论,其中包括一个价值函数和一个决策权重函数(见图1)。根据预期理论,个体的决策效用在感恩决策的预测与执行中存在着偏差。 1. 参照点依赖法则 参照点依赖是指个体做决策时的收益或损失关注相对参照点变化, 而非财富的绝对水平。参照点可能是决策者的现状,也可能是他的期望或目标。感恩决策也受到参照点依赖的影响。导致决策分离效应的原因是个体参照点在“自己收益维度”还是在“他人获益维度”的决策过程。人们最终决策参照点在“他人收益维度”上,会选择合作决策。由此看出,感恩决策的参照点在“他人收益维度”上,个体更倾向做出合作利他的亲社会行为。 2. 损失规避法则 预期理论提出的价值函数呈s型,受益区域为凹型而受损区域为凸型,受损区域的价值函数曲线比受益区域的陡峭,所以决策者在决策后损失所带来的痛苦要比等量收益所带来的高兴大得多,这即是损失规避。在感恩决策中,个体努力规避的是人际关系损失。个体受到他人恩惠时产生知恩图报的积极情绪,个体为了维持良好的人际关系互动行为,做出积极主动的感恩决策。 3.边际效用递减法则 边际效用递减指离参照点越近,人们对损益值的变化越敏感。但损益量积累到相当数量后,随着损益值增加,边际效用减少。感恩决策中的边际效用递减效应非常显著。如个体经常接受一位亲戚的恩惠,感恩积极情绪的边际效用会减少,甚至会“习惯化”接受亲戚的恩惠,认为这是“理所当然”。此外,大学生对父母感恩决策同样存在边际效用递减法则。 4.心理账户 (1)两笔收益应分开,由于收益区的价值函数靠近参照点的部分更加陡峭,所以分开两笔收益要比整合两笔收益所带来的愉悦感更大;(2)两笔损失应整合,由于受损区的价值函数靠近参照点的部分更加陡峭,所以整合两笔损失要比分开两笔损失所带来的痛苦更小;(3)大得小失应整合,即一笔大

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