多元回归分析错误辨析2.pptVIP

直线相关与回归分析 作者：胡良平 单位：军事医学科学院 生物医学统计咨询中心 实例分析 例1：献血者人数、仪器台数、献血量与采血者人数之间的多元回归分析； 例2：全国各县年平均气温、湿度、风速等因素与疟疾发病率之间的多元回归分析。 例3：错在哪？ 某研究者收集到200名献血者的下列资料：年龄、性别、献血次数和骨矿含量。根据专业知识得知，骨矿含量与献血者的年龄、性别、献血次数有关。于是，他用逐步回归分析方法分别为男性（135名）和女性（65名）献血者建立了由年龄和献血次数推算骨矿含量的二元回归方程，并对回归方程的截距和两个斜率都作了假设检验，P值均小于0.05。 例4：以一挡百难逃法网 例5：我“会用”多元Logistic回归！ 例6：有国际影响的案例 美国于1958年开始在外科手术中采用麻醉剂氟烷，到1962年突然掀起一场风波——麻醉剂氟烷有严重的副作用，导致部分患者病情恶化、发热、肝脏大片坏死而死亡。这关系到麻醉剂氟烷能否继续使用！ 例6续：有国际影响的案例 后来利用85万例手术病例，经统计学方法校正了各种非处理因素的干扰和影响之后，得出与氟烷、喷妥撒、环丙烷、乙迷和其他麻醉剂相应的死亡率分别为2.1%、2.0%、2.6%、2.0%和2.5%。靠统计学平息了一场风波！ 例7：有国际影响的案例 1978年8月9号光明日报刊登一条科技信息：研究者对美国20个城市做饮水氟化研究，10个城市的饮水氟化，而另10个城市未氟化作对照。结论认为饮水氟化有致癌作用。但过了一个时期，光明日报对此消息进行了更正。 例7续：有国际影响的案例 原来前述论文发表后，受到美国癌肿协会和英国皇家统计协会的怀疑，他们派人对此进行了调查，发现研究者只是对此资料进行了单因素分析，并没有对种族、生活环境等混杂因素进行校正，对该批数据重新进行多因素统计分析。 例7续：有国际影响的案例 在扣除了其他混杂因素的影响后，其结论是：饮水氟化没有发现有致癌作用，相反，却略有保护作用。可见研究者的统计学知识和分析策略对保障科研工作的科学性与严谨性具有重要作用。 * * 以单因素分析取代多因素分析，结论可信吗？ 这个多元Logistic回归分析结果可信吗? 表2. 单变量统计分析各种因素对诊断正确率的影响 因素 诊断正确组 非正确组 统计结果（P值） 年龄 58.16±14.33 54.00±15.19 0.087 性别（男/女） 153/48 32/11 0.813 病 灶 位 置 上肺野 41 6 0.705 中肺野 93 20 下肺野 49 14 纵隔 10 1 胸膜 8 2 病灶大小（厘米） 3.97±1.80 3.11±1.44 0.033 病灶性质（良／恶） 55／146 24／19 0.003 病灶距皮肤距离（厘米） 5.04±2.08 5.18±1.79 0.687 病灶距胸膜距离（厘米） 1.17±1.46 1.49±1.52 0.201 病灶有无空腔（有／无） 19／182 6／37 0.371 肺气肿（有／无） 43／158 7／36 0.451 体位（仰卧位／俯卧位） 80／121 18／25 0.803 表5 Logistic回归模型多因素相关分析各因素对诊断正确率的影响 回归系数 标准误 Wald x2值 P值 优势比 年龄 －0.011 0.045 0.060 0.807 0.989 性别 -0.423 0.507 0.697 0.404 0.655 病灶位置 -0.057 0.393 0.021 0.885 0.945 病灶大小 0.328 0.166 3.920 0.048 1.388 病灶良恶性 1.032 0.467 4.888 0.027 2.807 病灶距皮肤距离 -0.077 0.188 0.167 0.683 0.926 病灶距胸膜距离 0.131 0.128 1.062 0.303 1.140 病灶有无空腔 -0.076 0.184 0.173 0.678 0.926 有无肺气肿 0.016 0.317 0.003 0.960 1.016 患者体位 -0.002 0.044 0.002 0.964 0.998