SPC Training for Company.ppt

一分钟自我介绍 姓名 以前任职公司 产品 工作类别 课程安排 内容提要 SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图和分层分析 直通率、DPMO 规格管理的危险性 Remote control process before defective parts produced !!!!!! SPC的基本原理 SPC历史回顾 什么是SPC？ 什么是SPC Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论； ——使用数据分析 Process： （过程）有输入-输出的一系列的活动；——分析研究过程 Control： （控制）事物的发展和变化是可预测的；——作出调节和行动 SPC基本原理 SPC的定义 通过过程进行分析和评价，根据反馈的信息及时发现生产过程的异常情况而提前预警，并采取措施，消除影响，使过程维持受控状态，以达到控制品质、降低不良率，提升品质、降低成本。 什么是变化？ 输入（X’s) 过程 输出(Y=f(X’s)) 笔，白板，人 “变化” 方法，环境 举例 数“L”的个数 分析 变化是质量的敌人， 质量与变化成反比 质量改善就是持续减少产品设计和制造过程的变化 变化的来源 不良的设计 不稳定的来料质量 能力不足的过程 人/机器 产品生产中的变化源 机器 测量 材料 人 加工方法 制造环境 其他 产品生产中的变化的类型 产品内的变化 产品间的变化 批与批间的变化 生产线与生产线间的变化等 生产过程中变化的分类 普通原因变化 特殊原因变化 普通原因变化 过程固有的变化 主要由产品和过程的设计所决定 过程中所存在的变化，有85%是普通原因变化 特殊原因变化 外部条件对正常过程操作作用的结果 只需对影响的外部条件采取行动即可消除 过程中所存在的变化，仅有15%是特殊原因变化 波动(变化）及其统计规律 波动无处不在 波动具有统计规律性 正态分布： 泊松分布： 从每单位平均含有m个缺陷数的总体中抽取一单位样本时，其中含有x个缺陷数的概率分布规律。 二项分布： 不合格率为p的无限产品中随机抽取n件产品，其中含x件不合格产品的概率分布规律。 正态曲线的特征 均值（μ，Xbar); 反映所有数据 受某些极端值影响 标准偏差(σ ,s) 正态曲线的特征 曲线f（x）关于μ对称； 当x=μ时f（x）取到最大值； X离μ越远，f（x）的值越小； 正态曲线 内容提要 SPC历史回顾 什么是SPC？ 波动及其统计规律 推行SPC的三个目标 推行SPC的意义 推行SPC的三个目标 达到统计受控状态 维持统计受控状态 改进过程能力 事例分析 SPC的意义 有效监测与预防 SPC的意义 有效监测和预防，提高生产率 提高客户满意度，赢得更多客户 保持产品和服务质量的稳定性及进一步的持续改进 降低总的质量成本 全面、及时了解质量信息，信息共享 内容提要 SPC历史回顾 什么是SPC？ 波动及其统计规律 推行SPC的三个目标 推行SPC的意义 内容提要 SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图和分层分析 直通率、DPMO 其它 控制图 控制图的定义 控制图是对过程或者制程中各质量特性进行测定、记录、评估, 监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 控制图 质量特性的分类 控制图的分类 控制图的构成 控制图应用的二个阶段 控制限的计算 判异准则 I. 质量特性分类 计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。 计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据。 计件: 如不合格件数； 计点: 如PCB上的漏焊数、溢胶数等 控制图的分类 计量型控制图 计数型控制图 计量型控制图 均值-极差控制图 ( ) 均值-标准差控制图 ( ) 单值-移动极差控制图 ( ) …… 计数型控制图 控制图类型选择 控制图的构成 控制图的要素 纵坐标：数据（质量特性值或其统计量） 横坐标：按时间顺序抽样的样本编号 上虚线：上控制界限UCL 下虚线：下控制界限LCL 中实线：中心线CL 计量型控制图 计数型控制图 控制图 质量特性的分类 控制图的分类 控制图的构成 控制图应用的二个阶段 控制限的计算 判异准则 控制图应用的二个阶段 分析阶段 控制阶段 分析阶段 进行数据收集，确定合理的控制界限;数据应该注意：