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医学统计学朱继民公共卫生与全科医学教研室 E-mail:zhjmcdc@126.com 5169208  绪 论 统计学概述 医学统计学的基本概念 统计资料的类型 统计工作的基本步骤 医学统计学的应用 小结 统计学(statistics)概述 Definition ： “A science dealing with the collection, analysis, interpretation of masses of numerical data”__ Webster Dictionary (version 3 ) “the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.” __ Last JM. Epidemiology Dictionary 指导人们如何对科学探索活动进行严密地设计、获取可靠的数据、正确地归纳分析与推理判断的科学， 医学研究的基本方法之一。 为什么要学统计学？ 1. 发现不确定现象背后隐藏的规律 变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压、红细胞数等各有不同。 2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？卫生么？ 某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药有效？ “阴性”结果是否是样本含量不足？ 有人曾对发表在Lancet等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现有62篇（ 93%）可能是由于样本量不足造成的。 问题：为什么样本量不足，会导致假阴性？ 样本量多大才算适量？ 3. 保证研究论文能通过统计学审查 据国外20世纪60～80年代对不同医学杂志发表论文的调查，有统计错误的论文的百分比最高达72%，最低也有20%； 国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%； 某研究者1996年对4586篇论文统计，数据分析方法误用达55.7% 4. 获得循证医学证据的主要手段 “良好愿望的医学”（well-meaning medicine）转入“以证据为基础的医学” （evidence-based medicine，EBM）需要有统计学方法的支持 全世界的医学期刊每年大约刊登600万学术论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多 案例1 某儿科主任医师通过多年的观察，发现他治疗的小儿巨结肠病人中，天门市的占的比例最大； 该教授据此认为天门市小儿巨结肠发病率最高； 问：此结论是否正确？ 案例2 案例3 基本概念和步骤 第一节 统计学中的几个基本概念 一、 同质和变异（homogeneity and variation ） 例：比较两种不同的治疗方法（如西药与中药）对高血压的控制情况。 药物是实验因素，性别、年龄、体质指数等为非试验因素，血压是观测指标。 严格地讲，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质 实际研究工作中，对被观测指标有影响的主要的可控制的非实验因素达到相同或基本相同就可以认为是同质 在同质的基础上被观察个体（或单位）之间的差异被称作变异。 二、总体与样本 population and sample 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）；分有限总体与无限总体 样本：从总体中随机抽取的部分研究对象。 三、参数与统计量 parameter and statistic 五、概率 （probability）  小概率事件 六、变量及变量值variable and value of variable 第二节???? 测量尺度和统计资料的类型 对随机变量的取值过程为测量。 取值所采用的标准为测量尺度。 如：对体重、身高、红细胞、血型等进行测量 资料类型： 数值变量资料 定量资料 （measurement data） 分类变量资料 定性资料 （enumeration data） 等级资料 半定量资料 (ranke