[精华]数据库的查询优化技术.doc

1．合理使用索引?? ????索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：?? ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。?? ●在频繁进行排序或分组（即进行group?by或order?by操作）的列上建立索引。?? ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。?? ●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound?index）。?? ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。?? 2．避免或简化排序?? 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：?? ●索引中不包括一个或几个待排序的列；?? ●group?by或order?by子句中列的次序与索引的次序不一样；?? ●排序的列来自不同的表。?? 为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。?? 3．消除对大型表行数据的顺序存取?? 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。?? 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：?? SELECT?＊?FROM?orders?WHERE?(customer_num=104?AND?order_num;1001)?OR?order_num=1008?? 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：?? SELECT?＊?FROM?orders?WHERE?customer_num=104?AND?order_num;1001?? UNION?? SELECT?＊?FROM?orders?WHERE?order_num=1008?? 这样就能利用索引路径处理查询。?? 4．避免相关子查询?? 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。?? 5．避免困难的正规表达式?? MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT?＊?FROM?customer?WHERE?zipcode?LIKE?“98_?_?_”?? 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT?＊?FROM?customer?WHERE?zipcode?;“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。?? 另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT?＊?FROM?customer?WHERE?zipcode[2，3]?;“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。?? 6．使用临时表加速查询?? 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：?? SELECT?cust.name，rcvbles.balance，……other?colu