SPSS学习笔记之——相关分析.docVIP

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
SPSS学习笔记之——相关分析.doc

[转载]SPSS学习笔记之——相关分析(Pearson、Spearman、卡方检验 一、相关分析方法的选择及指标体系 (一)两个连续变量的相关分析 1、Pearson相关系数 最常用的相关系数,又称积差相关系数,取值-1到1,绝对值越大,说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法,适用条件如下: (1)两变量呈直线相关关系,如果是曲线相关可能不准确。 (2)极端值会对结果造成较大的影响 (3)两变量符合双变量联合正态分布。 2、Spearman秩相关系数 对原始变量的分布不做要求,适用范围较Pearson相关系数广,即使是等级资料,也可适用。但其属于非参数方法,检验效能较Pearson系数低。 (二)有序分类变量的相关分析 有序分类变量的相关性又称为一致性,即行变量等级高的列变量等级也高,如果行变量等级高而列变量等级低,则称为不一致。 常用的统计量有:Gamma、Kendall的tau-b、Kendall的tau-c等。 (三)无序分类变量的相关分析 最常用的为卡方检验,用于评价两个无序分类变量的相关性。根据卡方值衍生出来的指标还有列联系数、Phi、Cramer的V、Lambda系数、不确定系数等。 OR、RR也是衡量两变量之间的相关程度的指标。 二、SPSS相关操作 SPSS的相关分析散布在交叉表和相关分析两个模块中。 (1)交叉表过程 如下图: 以上的指标很全面,解释如下: (1)“卡方”复选框:为常用的卡方检验,适用于两个无序分类变量的检验。 (2)“相关性”复选框:适用于两个连续性变量的相关分析,给出两变量的Pearson相关系数和Spearman相关系数。 (3)“有序”复选框组:包含了一组反映有序分类变量一致性的指标,只能用于两变量均为有序分类变量的情况。 (4)“名义”复选框组:包含一组分类变量相关性的指标,有序和无序分类时都可使用,但变量为有序时,检验效能没有“有序”复选框组中的统计量高。 (5)Kappa:为内部一致性系数。 (6)风险:给出OR或RR值。 (7)McNemar:为配对卡方检验。 (二)“相关”过程 如下图: 可以计算Pearson、Kendall的tau-b、Spearman三种相关系数。

文档评论(0)

docinppt + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档