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线性代数 4-3.ppt

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线性代数 4-3.ppt

一、最大线性无关向量组 二、矩阵与向量组秩的关系 作业 习题四 11(1),12(2), 13, 定义1 定理6 结论 说明   向量组 A 和它自己的最大无关组 A0 是等价的。   这是因为 A0 组是 A 组的一个部分组,所以 A0 组总能由 A 组线性表示( A 组中的每一个向量都能由 A 组表示 );而由最大无关组的定义可知,对于 A 中任一向量 a ,r + 1 个向量 a1 , a2 , ? , ar , a 线性相关,知 a 能由向量组 a1 , a2 , ? , ar 线性表示,即 A 组能由 A0 组线性表示,所以 A 组与 A0 组等价。   以上结论的逆命题也是成立的,即 推论(最大无关组的等价定义) 设向量组 A0:a1, a2, ? , ar  是向量组 A 的一个部分组,且满足  (1)向量组 A0 线性无关;  (2)向量组 A 的任一向量都能由向量组 A0 线性表示; 那么向量组 A0 便是向量组 A 的一个最大无关组。 证明:    只要证明向量组 A 中任意 r + 1 个向量线性 相关。 由条件(2)知,这 r + 1 个向量能由向量组 A0 线性表示,所以有 所以,由定理可知 r + 1 个向量 b1, b2, ? , br +1 线性相关。因此,向量组 A0 是向量组 A 的最大无关组。   显然, 的最大无关组有很多,任何 n 个线性无关的 n 维向量都是  的最大无关组。 事实上 例3 设向量组 求向量组最大线性无关组。 解 则 R(A) = 3 。 又因为 例4 设齐次线性方程组 的全体解向量构成向量组为 S ,求 S 的秩。 解: 得同解方程组: 解得: 通解可写成 所以, R R 显然,?1,?2 线性无关,且 S 中的向量都能由 ?1,?2 线性表示,所以,?1,?2 是 S 的最大无关组,从而向量组 S 的秩为 RS = 2。   设向量组 A: a1, a2, ?, am 构成矩阵 A = ( a1, a2, ?, am ),则由定理知:   由此可知,前面介绍的定理中出现的矩阵的秩都可改为向量组的秩。 如: 定理2 向量组 B: b1, b2, ?, bl 能由向量组 A: ?1, ?2, ? , ?m 线性表示的充分必要条件是R( ?1, ?2, ? , ?m ) = R( ?1, ? , ?m , b1, ?, bl ) 。 结论1 三、向量组秩的重要结论 证 设向量组 A 和向量组 B 合并成向量组 C , 根据定理 2 ,因为 B 组能由 A 组表示,所以有: 又已知: 故有: 由定理 2 的推论得: 向量组 A 和向量组 B 等价。 1.最大线性无关向量组的概念:   最大性、线性无关性. 2. 矩阵的秩与向量组的秩的关系:   矩阵的秩=矩阵列向量组的秩       =矩阵行向量组的秩 3. 关于向量组秩的一些结论: 4. 求向量组的秩以及最大无关组的方法:   将向量组中的向量作为列向量构成一个矩   阵,然后进行初等行变换. 四、小结

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