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第四讲汽车营销市场调查与预测..ppt
制定调研计划 信息的来源 原始信息、二手信息 调研方法 观察法、问询法、实验法 接触方式 信函、当面问询、电话询问、电脑询问 调研工具 问卷、仪器装置 习 题某公司产品1998年12月的销售额见下表。分别令移动平均数的期数为n1=5, n2=7,运用一次移动平均法预测1999年1月的销售额。 习 题 某厂今年上半年的销售资料如下表。设平滑系数为a=0.3,S0=Y1=50,预测7月份的销售量。 第四步:确定预测目标值 第五步:估计预测值的置信区间 三.指数平滑法 (1)一次指数平滑法 St(1) =αxt+(1-α) St-1(1) 其中, St(1)是t 期的一次指数平滑值,可用来预测 t+1期的预测值。α 是加权系数。 例题: 某企业近六个月某产品的销售额如下,试用一次、指数平滑法预测下一个月的销售额(a=0.2,初始值为第一期实际值) 64 61 55 49 46 40 销售额 6 5 4 3 2 1 月份 由计算公式可求出: S1(1) =αx1+(1-α) S0(1) =0.2*40+(1-0.2)*40 =40 同理可求出: S2(1) =αx2+(1-α) S1(1) =0.2*46+(1-0.2)*40 =41.2 依次,求出各月份的一次指数平滑值,从而可预测出 7月份的销售额为:51.5万元。可见该方法的预测精度 也很低。 51.5 48.37 45.21 42.76 41.2 40 St(1) 6 5 4 3 2 1 月份 (2)二次指数平滑法 St(2)= αSt(1)+(1-α)St-1(2) 二次指数平滑值不能直接用做预测值,而是用它来建立预测模型,利用预测模型进行预测。 Xt+T=at+bt*T at=2 St(1)-St(2) bt=α*( St(1)- St(2))/(1-a) 例题: 某企业近六个月某产品的销售额如下,试用二次、指数平滑法预测下一个月的销售额(a=0.2,初始值为第一期实际值) 64 61 55 49 46 40 销售额 6 5 4 3 2 1 月份 由计算公式可求出: S1(2)= αS1(1)+(1-α)S0(2) =0.2*40+(1-0.8)*40 =40 S2(2)= αS2(1)+(1-α)S1(2) =0.2*41.2+(1-0.2)*40 =40.24 依次,求出各月份的一次指数平滑值,从而可建立预测模型。 44.63 42.98 41.63 40.74 40.24 40 St(2 6 5 4 3 2 1 月份 根据六月份的一次指数平滑值和二次指数平滑值可建立预测模型如下: a6=2 S6(1)-S6t(2) =2*51.5-44.68 =58.32 b6=α*( S6(1)- S6(2))/(1-a) =0.2*(51.5-44.68)/(1-0.2) =1.705 预测模型为: X6+T=a6+b6*T =58.32+1.705*T 由此可预测出7月份的销售额为: 58.32+1.705*1=60.03(万元) 可见预测精度得到了提高. (3) 指数平滑系数a的取值原则 应用指数平滑法时,重要的是正确的选取a得值,a取值越大,则近期资料影响越大,反之,则近期资料影响越小。a取值的一般原则是:时间序列长期趋势处于未定状态时,则a取值应较小,如0.05~0.20。时间序列具有迅速且明显的变动倾向,则a取值应较大,如0.3~0.5。 例题: 某企业近六个月某产品的销售额如下,试用一次、指数平滑法预测下一个月的销售额(a=0.8,初始值为第一期实际值) 6
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