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基于三元统计模型的汉语分词和标注一体化研究.pdf

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基于三元统计模型的汉语分词及标注一体化研究 高山张艳徐波宗成庆韩兆兵 中国科学院自动他研究所模式识别寅家重点实验室北京100080 aJacca E·Mail:{sgao,yzhang’xubo,cqzong,zbhan}@nlpr.i 摘要:汉语的分词及词性标注是汉语语言处理的基础。虽然,该领域在过去卜年已经有r报太进艇.但 高精度的酝向大规模真实文本的分词及标注仍然存在许多困难.奉文提出一种基于三元统计模型的汉语骨 诃标注的方洁,旨在并行考虑词性及词汇的三元概率模型.兼颂词及词性之间的搭配.实现分词和78类 二级词性标注的整体最优.实验结果显示该方浩获得报高的正确率。 关键词:分词,词性标注,三元统计模型 TheResearch011 ChineseWords Integrated Segmentation and basedOil StatisticalModel Labeling Trigram Shah Bo ZON HAN GAO,YahZHANq G,ZhaoBing XU,ChengQing of NationalLabPattern Rec御aition Institute of 100080 ofAutomation.ChmeseAcademySciences.Beijing E-Maih{sgao,YzIIang,xubo,cqzong,出han}@nlpLhac.ca Abstract:TheChinesewords and anbasisofthe Although scgmantafionlabeling Chin∞languageprocessing with inthisfieldhavebeenmade,fiaexearestill difficultiesin the manyprogress many dealin$preciselylarge atrannatreadtcxI.1rttILis methodbasedon statisticalmode]is Itaimstocalculate paper,the trigram prescribed r relationsmlo the statisticalmodelsofboth and theJ simultaneouslytrigram languagepart-of-speech.taking account.to andlabelwith78.second outcorocwith is simultaneouslysegment types.The hig}Iaccuracygained from expcriroeots. statisticalmodel Keywords:Sagmeotation,P

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