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基于三元统计模型的汉语分词及标注一体化研究
高山张艳徐波宗成庆韩兆兵
中国科学院自动他研究所模式识别寅家重点实验室北京100080
aJacca
E·Mail:{sgao,yzhang’xubo,cqzong,zbhan}@nlpr.i
摘要:汉语的分词及词性标注是汉语语言处理的基础。虽然,该领域在过去卜年已经有r报太进艇.但
高精度的酝向大规模真实文本的分词及标注仍然存在许多困难.奉文提出一种基于三元统计模型的汉语骨
诃标注的方洁,旨在并行考虑词性及词汇的三元概率模型.兼颂词及词性之间的搭配.实现分词和78类
二级词性标注的整体最优.实验结果显示该方浩获得报高的正确率。
关键词:分词,词性标注,三元统计模型
TheResearch011 ChineseWords
Integrated Segmentation
and basedOil StatisticalModel
Labeling Trigram
Shah Bo ZON HAN
GAO,YahZHANq G,ZhaoBing
XU,ChengQing
of
NationalLabPattern
Rec御aition
Institute of 100080
ofAutomation.ChmeseAcademySciences.Beijing
E-Maih{sgao,YzIIang,xubo,cqzong,出han}@nlpLhac.ca
Abstract:TheChinesewords and anbasisofthe Although
scgmantafionlabeling Chin∞languageprocessing
with
inthisfieldhavebeenmade,fiaexearestill difficultiesin the
manyprogress many dealin$preciselylarge
atrannatreadtcxI.1rttILis methodbasedon statisticalmode]is Itaimstocalculate
paper,the trigram prescribed
r relationsmlo
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simultaneouslytrigram languagepart-of-speech.taking
account.to andlabelwith78.second outcorocwith is
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from
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statisticalmodel
Keywords:Sagmeotation,P
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