基于图像检测的双绞线绕距测量方法.pdfVIP

JournalofComputerApplications ISSN 1001—9081 2014—1O一10 计算机应用，2014，34(10)：3014—3019 CODEN JYIIDU http：／／www．joca．cn 文章编号：1001—9081(2014)10—3014—06 doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．3014 基于图像检测的双绞线绕距测量方法 王 刚 ，石守东，林宜丙 (宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211) ( 通信作者电子邮箱924147978@qq．corn) 摘 要 ：针对双绞线绕距测量 ，提 出了一种 图像检测框架。此框架通过 图像分割、修复、细化、拟合 以及 比例尺 的 设置，可实时计算出双绞线绕距值。在此框架下，针对传统二维最大类间方差法——0tsu运行时间较长的问题，提 出 了一种新的基于区域斜分的快速算法。快速算法通过对二维直方图区域重新划分，结合快速查找表以及递推算法， 大大减少了分割时间。针对图像缺失的问题 ，采用了基于边缘检测的算法对其特定区域进行填充修复，并对修复后 的图像进行细化。通过最小二乘法，拟合细化图像中的单像素点，得到拟合曲线。通过计算拟合曲线交点间的距离可 得双绞线绕距的图像距离。最后将图像距离按比例尺转换为绕距的测量值。实验结果表明，基于区域斜分的快速算 法其分割时间约为传统算法的0．22％，且两种算法的分割效果基本一致。将图像检测方法测得的绕距值与其真实值 进行比较，结果表明测量值与真实值的绝对误差为0．48％。通过使用图像检测方法测量双绞线绕距，可以准确测得 绕距值，提高绕距测量的效率。 关键词：双绞线；绕距测量；最大类间方差法；图像修复；图像细化；最小二乘法 中图分类号：TP391．41 文献标志码 ：A Pitchmeasurementmethedoftwisted-pairwirebasedon imagedetection WANG Gang。，SHIShoudong，LIN Yibing (CollegeofInformationScienceandEngineering，NingboUniversity,NingboZhejiang315211，China) Abstract：Tomeasurethepitchoftwisted—pairwires，akindofimagedetectionframeworkwasputforward．Withimage segmentation，imagerestoration，imagethinning，curvefittingandscalesetting，thepitchoftwisted—pairwireswascalculated inrealtime．In combination withthisframework，todealwith theproblem thatthetraditionaltwo—dimensionalmaximum between—clustervariancealgorithm (Otsu)runstooslow，anewfastalgorithmbasedonregionaldiagonalpointswasproposed． W ithredefiningtwo—dimensionalhistogram area，usingthequick lookuptableandrecursionmethod，itreducedrunningtime drastically．Tosolvetheproblem ofimage missing，an edgedetectionalgorithm wasadopted．Afterrepair