基于增强微结构和上下文相似度的图像检索.pdfVIP

JournalofComputerApplications ISSN 1001—9081 2014．．10．．10 计算机应用，2014，34(10)：2938—2943 CODENJYIIDU http：／／www．joca．cn 文章编号：1001—9081(2014)10—2938—06 doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．2938 基于增强微结构和上下文相似度的图像检索 胡扬波 ，袁 杰r，王李冬 (1．江苏电力信息技术有限公司，南京210024； 2．杭州师范大学 钱江学院，杭州310018) ( 通信作者电子邮箱javamc@163．eom) 摘 要：针对图像检索中多特征综合描述子维度过高且综合权值难 以确定的缺点，提 出一种新的基于增强微结 构和上下文相似度的图像检索方法。首先，使用一种新的局部模式映射来创建过滤图；然后，基于该图上的颜色共生 关系提取增强微结构描述子，该描述子综合了多种特征而维度与单特征相 同，检索时使用此描述子计算图像对间的 规范距离得 出初始的有序相似 图像序列；最后，结合迭代上下文相似度对检索序列进行重新排序。当迭代次数为50 且考虑前24幅结果图像时，在Core1—5000和Corel一10000图像集上的实验结果显示，所提方法与同类型的多重基元直 方图(MTH)和微结构描述子 (MSD)方法相比，检索查准率分别提高了13．14％、7．o9％和 11．03％、6．8％。结果表明 新方法能在维度不变的情况下综合多种特征并充分利用上下文信息，从而有效提高图像检索的准确率。 关键词：局部模式映射；上下文相似度；最短路径传播；距 离度量；图像检索 中图分类号：TP391．41 文献标志码：A Imageretrievalbasedonenhancedmicro--structureandcontext-·sensitivesimilarity HUYangbo，YUANJie ，WANG Lidong (1．JiangsuElectricPowerInformationTechnologyCompanyLimited,，Va ngJiangsu210024，China； 2．QianfiangColelge，HangzhouNormalUniversity，HangzhouZhejiang310018，China) Abstract：A new imageretrievalmethodbasedonenhancedmicro--structureandcontext-·sensitivesimilaritywasproposed toovercometheshortcoming ofhighdimension ofcombinedimagefeatureandintangiblecombined weights．A new local pattern mapwasfirstlyusedtocreatefihermap，andthenenhancedmicro·structuredescriptorwasextractedbasedoncolorCO— occurrencerelationship．Thedescriptorcombinedseveral featureswiththesamedimensionassinglecolorfeature．Basedon theextracteddescriptor，normaldistancebetweenimagepairswascalculatedandsorted．Combinedwiththeiterativecontext— sensitivesimilarity，theinitialsorted imageserieswe