基于头皮层特征点的三维头发重用方法.pdfVIP

JournalofComputerApplications ISSN 1001．9081 2014—10—10 计算机应用，2014，34(10)：3000—3003，3028 CODENJYIIDU http：／／www．joca．en 文章编号：1001—9081(2014)10—3000—04 doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．3000 基于头皮层特征点的三维头发重用方法 刘海舟 ，侯 进 (1．西南交通大学信息科学与技术学院，成都 610031； 2．计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)，南京210093) (}通信作者电子邮箱jhou@swjtu．edu．cn) 摘 要：针对在三维头发模型重用过程中，三维头发贴合到不同的人头模型时可能会 出现的错位或大小不匹配 的问题，提 出一种基于头皮层特征点的三维头发重用方法。首先，根据模型文件的数据存储结构，分离出头发模型的 头皮层 ，并提取特征点；其次，结合二维平面图像人脸检测方法，对 目标三维人头模型的发根范围进行了特征点提取； 然后，根据两个模型的特征点计算出的平移量与缩放系数，对头发模型整体进行了平移与缩放操作；最后 ，单独对头 皮层和人头模型的贴合进行处理。最终能够使三维头发适应 目标人头模型，保证头发造型信息无丢失，而且头皮层 与人头模型达到了紧密贴合的效果。实验结果表明，该方法能够有效地提高三维头发模型的重用性，并且不受头发 模型个性部分和分布区域等限制。 关键词 ：头发重用性；头皮层；发根范围；特征点提取；3DS文件 中图分类号：TP391．92 文献标志码 ：A 3D hairreusablemethodbasedon scalplayerfeaturepoints UU Haizhou ．H0UJin (1．SchoolofInformationScienceandTechnology,SouthwestJiaotongUniversity,ChengduSichuan610031，China； 2．StateKeyLaboratoryforNoelSoftwareTechnology(NanfingUniversity)，Na ngjiangsu210093，China) Abstract：Aimingatsolvingthemisplacedandmismatchproblemswhen3D hairattachesdifferentheadmodelsinthe reuseprocess，a3D hairreusablemethodbasedon scalplayerfeaturepointswasproposed．Firstly，accordingtothedata storagestructureofthemodelfile．thescalplayerwasisolatedfrom thehairmodeland thefeaturepointswereextracted． Secondly，combinedwiththe2D faceimagedetection method，featurepointsoftherangeofhairrootonheadcortexwere extracted．Thenshiftandzoom coefficientswerecalculatedbytheabovementionedfeaturepoints．Finally，thefittingprocess ofscalp layerandheadmodelwashandledindividually．Eventuallythe3D hairwasadaptedtothetargetheadmodel，which couldkeephairstylinginformation withoutlo