基于小波高频结构相似的无参考高斯图像质量评价.pdfVIP

JournalofComputerApplications ISSN 1001．9081 2014．．10．．10 计算机应用，2014，34(10)：2925—2929 C0DEN JYIIDU http：／／www．joca．an 文章编号：1001—9081(2014)10—2925—05 doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．2925 基于小波高频结构相似的无参考高斯 图像质量评价 黄晓生 ，严 浩 ，曹义亲 (1．华东交通大学 信息工程学院，南昌330013； 2．华东交通大学 软件学院，南昌330013) ( 通信作者电子邮箱 271541580@qq．corn) 摘 要：针对传统无参考图像质量评价方法计算复杂、难以应用的问题，提出一种简单、直接的小波高频结构相 似性的无参考高斯图像质量评价方法。该方法根据 自然图像 同尺度高频子带间结构相似度(SSIM)随着失真程度的 增加而降低的性质，利用小波变换获取图像的同尺度不同方向的三个高频分量，通过分别计算 图像高频子带间的峰 值信噪比(PSNR)与结构相似度得出图像高频结构差异作为最终的图像客观评价指数。通过与三个公开图像数据库 实验验证可知，提 出的方法与主观评价具有较好的一致性 ，并且算法结合 了物理意义明确的峰值信噪比与结构相似 度 ，比传统方法算法运行更为简单快捷，评价一幅图像只需0．2S左右，具有 良好的实用性。 关键词：无参考图像质量评价；小波变换；峰值信噪比；结构相似度；高斯失真图像 中图分类号：TN911．73 文献标志码 ：A No-referenceGaussian imagequalityassessmentbasedon wavelethighfrequencystructuralsimilarity HUANG Xiaosheng ．YAN Hao 。CAO Yiqin (1．SchoolofInformationEngineering,EastChinaJiaoTongUniversity,NanchangJiangxi330013，China； 2．SchoolofSoftware，EastChinaJiaoTongUniversity，Nanchang Jiangxi330013，China) Abstract：Aimingattheproblem ofthe high computation and application difficultyin traditionalno—reference image assessmentmethods，asimpleanddirectno-reference Gaussianimagequalityassessmentalgorithm basedonwavelethigh ~equencyStructuralSIMilarity(SSIM)wasproposed．Theproposedalgorithmtookintoaccountthesimilarityamongthe naturalimages’high ~equency in the same scalewhich would bereduced with thedistortion deepening．Three different directional sub—bandsofhigh frequencieswereobtmnedbythewavelettransform firstly，andthen thePeak Signal—to—Noise Ratio(PSNR)andSSIM werecombinedforcalculatingthedifferencesofsub—bandsrespectiv