基于改进的GSA彩色图像分割方法研究.pdfVIP

DlGITA数L字V视IDE频O鍪l 本【文献信息】张辞，马丽．基于改进的GSA彩色图像分割方法研究[J]．电视技术，2014，38(13)． 基于改进的GSA彩色图像分割方法研究 张 辞 ，马 丽 (中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院，湖北 武汉430074) 摘【 要】提出了一种基于改进的GSA(GravitationalSearchAlgorithm)无监督彩色图像分割方法。在GSA的基础上，采用了改 进的欧氏距离，引入了像素分离过程，并给出了像素分离条件的最小速度。首先像素点的移动采用改进的欧氏距离进行GSA搜 索；然后进行区域生长，合并相同性质的像素；最后达到一定速率的部分像素点从聚类中分离出来。实验结果表明，与传统C均 值聚类算法和GSA算法相比，该方法在复杂场景图像中具有更好的分割效果。 关【键词】万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法；无监督；图像分割；区域生长 【中图分类号】TN911．73 【文献标志码】A ColorImageSegmentationResearchBasedonImprovedGSA ZHANG Ci，MA Li (FacultyofMechanicalandElectronciInformation，ChinaUnive~ityofGeosciences(Wahan)，Wuhan430074，China) A【bstract】AnunsupervisedcolorimagesegmentationmethodbasedonimprovedGSAisproposedinthispaper．OnthebasisofGSA，improvedeuclid． candistanceisused，separationprocessofpixelsisintroducedandtheminimum velocityisgiven．Firstly，pixelsmovebyGSA usingimprovedeuclidean distance．Secondly，everytwoobjectsraemergedtoanewobjectviaregiongrowing．Finally，solnepixelsreachingminimumvelocityisseparatedfrom theircorrespondingclusterswithaprobability．ComparingwithCM na dGSA algorithm，thenovelmethodshowsabetterperformnaceespeciallyincom- plexsceneimages． 【Keywords】GSA；unsupervised；imagesemgentation；regionrgowing 图像分割经过40多年的研究，仍是图像处理中的一 用于图像分割的研究中，本文提出一种基于改进的GSA 个难点问题¨。其主要 目的是把一幅图像划分成为若干 图像分割方法，在原有 GSA的基础上，采用了改进的欧氏 互不重叠、具有相同性质的区域。目前图像分割已被广泛 距离，引入了像素分离过程。通过区域生长和聚类技术， 应用=J图像检索、模式识别和机器人视觉等方面 J。 利用像素的颜色、空间特征实现图像分割，并获得了较好 常见的图像分割方法有：1)基于阈值的方法。例如 效果。 直方图阈值法、分水岭分割等。但是它们计算量较大，运 1 万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法 行时间较长，有时存在过分割的情况。2)基于聚类分割 的方法。例如 c均值聚类 (CM)、模糊C均值聚类 (FCM) 万有引力定律是指任意两个质点通过连心线方向上 等。受 自然现象和生物学的启发，目前启发式聚类算法很 的力相互吸引 。该引力的大小与它们的质量乘积成正 受欢迎 ，蚁群聚类算法已应用于图像分割 。但当数据 比，与它们距离的平方成反 比，与两