基于ARM+S3c2440的车牌识别系统的研究与设计.pdfVIP

计算机技术与应用进展·2014 基于ARM$3c2440的车牌识别系统的研究与设计木 赵相瑜秦振涛何志国 杨帮鑫 攀枝花学院，四川攀枝花617000 摘要：针对车牌识别系统实时动态监控的需要，设计了一种基于ARM9的嵌入式微处理器的车牌 识别系统。本系统以$3c2440为核心，运用车牌检测、字符分割、字符匹配实现汽车牌照的识别，解 决了目前拍摄图像中存在的牌照倾斜等不利条件，该系统已应用于作业现场，运行可靠，取得良好的 效果。 关键字：$3e244车牌定位车牌校正字符匹配 1引 言 随着中国经济快速的发展，车辆的数目的增多大了交通管理的难度。因此需要自动化和智能化的工具 来辅助交通执法等部门管理交通。在这种情况下，各种交通管理工具应运而生，车牌号码识别系统(License Plates Recognition，LPR)就是其中的一种，正逐渐被应用于电子收费、出入控制、车流控制等场合…。 本系统利用ARM9丰富的外围模块、强大的管理功能和高速的运算处理能力，设计开发了车牌识别系统。 软件设计中，研究车牌号码识别系统中的算法实现，通过图片二值化、车牌定位、车牌校正、字符分割、 可靠㈦。 2系统的硬件设计 本系统通过摄像机拍摄车辆前部或后部的图片，然后交给车辆定位程序处理定位出车牌的位置幢1，采用 QT作为车牌图像采集和车牌显示模块交给车牌字符识别程序分析出车牌的号码，本系统的硬件设计定义为 手执与定位采集使用为主H。。 车牌号识别系统的硬件主要由Nand K9F1208，S／妞ISUNG flash可以是SAMSUG 高$3c2440对摄像头的数据采集速度。Nand 机的数据通信u…。 在处理器周围，包括一些单独的模块和接口电路，用来实现本系统的预期功能。这些模块包括： (1)LCD模块，显示功能； (2)USB模块，用来接入摄像机模块； 车牌定位与字符识别系统包括以上二个模块，硬件结构框图如图1所示： 项目(编号：JJl359)． 作者简介：赵相瑜(19740，男，四川遂宁人，汉族，硕士，副教授，科技处副处长，研究方向为：自动化装置及技术．秦振涛 (19829，男，陕西榆林人，汉族，博士在读，讲师，研究方向为人工智能及遥感图像处理． 图l系统硬件组成 3软件原理与设计 广-叫_卜一i H望L延至多』叫c1徊挛零 E习—t】卜_—摆享攀 2．1车牌定位 根据中国车牌前景色和背景色(蓝底白字、黄底黑字、黑底红字、黑底白字)的特点，廿翌不匣箜车 牌进存禾向的二值化处理有利于提高车牌定位成功率隋1，模块处理后的效果如图4(曼堕图片如甲?璺蚕’。 ；牌是位的效果(如图5所示)。针对蓝底白字的车牌，可以把蓝色处理为黑色，其他颜色处理为白色的二 值化图。 图4二值化后 2．2车牌校正 摄像机捕捉到的原始彩色图像需要经过一系列的处理才能进行下一步的定位，通过对实际墨譬至?鬯} 牌图片迸荇分析，可以发现车牌会出两类倾斜情况，第一种是车牌水平边框倾斜而垂直边框不倾斜(如图6 所示)，第二中是车牌水平垂直边框都倾斜…(如图7所示)。 366 计算机技术与应用进展·2014 x1111111111