半Markov过程性能灵敏度分析.pdfVIP

June Automation28--July —P—ro—c—e—e—d—in—g—s—o—f—t—he——3—d—W—o—r—ld——C—o—n—g—re—s—s—o—n—I—nt—e—ll—ig—e—n—t—C—o—n—tr—ol—a—n—d for ofPerformance SensitivityAnalysis Semi-MarkovProcesses Yin，BaoqunXi，HongshengZhou，Yaping 230027 UniversityofScience＆TcchnoIo目ofChina,Hefei Abstract：A a for stochasticis fundamentalresearchmndeldiscreteevent Inthis we process dynamicsystems papcL studiedthe ofthe foraclassofsemi．Markov ofsensitivityanalysis problems steady-stateperformance procasscsbyusing we the formulasofthe the of theory．And potential gave sansitivity steady-stateperformanceexpresscdby potentials be Theseformulas usedin systems Candircctly the and ofsystems． stIldyingproblemsofcontrolling optimization Keywords：semi-Markov process,performance,potential，sensitivityanalysis 半Markov过程的性能灵敏度分析1 殷保群奚宏生 周亚平 (中国科技大学自动化系合肥230027) (中国科技大学管理科学系合肥230027) ■蔓I随机过程是离散事件动态系统的一种基本的研究模型．在这篇文章里，我们借助于势理论，研究了一类半 Markov过程的稳志性能灵敏度分析问题，并给出了用东统势能表示的穗态性能灵敏度公式．这些公式可直接用于 研究系统的控制和优化问题． 关■诩t半MaIkov过程j性鹾．势能，灵敏度分析 一、引言 在文献[卜4]中，我们借助于无穷小矩阵摄动方 小矩阵为Q=【q．，】，则在定义l中的f，是参数为 法及势理论，研究rMarkov型排队网络的稳态性能 灵敏度分析问题，并给出了用网络势能表示的灵敏 q，=一∑吼的指数分布，且与J无关。而 j}J 度公式。这类排队网络的状态过程可以用一个Markov