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Spike-sorting算法与集成化研究现状
李洪革
北京航空航天大学电子信息工程学院，北京 100191
Spike-sortingAlgorithmandIntegrationResearchSituation
LiHongge
SchoolofElectronicsandInformationEngineering,
BeihangUniversity,Beijing100191,China
摘 要：神经元峰电位的检测是脑电信号研究的核心，集成化的峰电位检测法是未来移动
式脑机交互(BMI)的核心技术。本文探讨了近十几年来国内外在峰电位检测算法与集成
化的研究进展，系统阐述和分析了当今脑神经峰电位检测算法与集成化的研究现状和未来
的发展趋势。在检测算法方面，重点讨论了主流算法的实现机理和存在的问题及解决的方
法等；在硬件集成化研究方面，重点分析了当前国际主流设计思想及其存在的问题。通过
对峰电位检测算法与集成化的讨论和分析，归结出未来检测算法和集成化的发展趋势。
关键词：峰电位检测分类；集成化；神经网络；非线性能量运算；脑机接口
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2003年 }
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J数 ，t是采样时
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殳现非线性能量：
图2阈值比较法峰电{
测算法在检测效率_J
成化研究也备受关沿
复杂度高但误差率一
．两者都无法完成一
求，采用自动处理
Eng., 1SⅣ葛
~riT.Onam
.ssing,1993,
,rioC,etal.
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