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CBR关键技术研究进展
董琪1,2 牛温佳1,2 史忠值1
1中科院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室 北京100190
2中国科学院研究生院 北京100049
摘要:基于案例推理(CBR)是人工智能领域中一种重要的推理方法,其基本思想是利用以往的经验和
知识,将已有问题的解决方法加以调整和修改,用于解决当前类似问题。近来,CBR研究又取得了新的进展
并得到实际应用。本文通过重点阐述CBR中的两个关键技术 案例表示和相似检索算法,梳理和总结了
CBR的研究进展,并列举了CBR在诊断、预测及设计三个领域的具体应用。最后,对CBR未来的研究进行
了展望。
关键词:CBR;案例表示;相似检索算法
TheKeyTechnologiesinCBR:ReviewandResearch
DongQi1,2 NIUWen-Jia1,2 SHIZhong-Zhi1
1KeyLaboratoryofIntelligentInformationProcessing,InstituteofComputingTechnology,
ChineseAcademyofSciences,Beijing100190
2 GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049
Abstract:Case-basedreasoningisanimportantreasoningmethodintheareaofartificialintelligence.The
fundamentalideaistousethepreviousexperienceandknowledgetoadjustandmodifythesolutiionoftheprevious
probleminordertofindthesolutionforthecurrentsimilarproblem.Recently,newprogresshasbeenmadeinthe
researchonCBR,whichhasbeenmadeforpracticalapplication.Inthisarticle,wesortandsumuptheprogressin
CBRbyfocusingonthetwokeytechnologiesinCBR,whicharecaserepresentationandsimilarityretrieval
algorithm.ThenwelistthespecificapplicationsofCBRinthethreeareasaboutdiagnosis,predictionanddesignAt
last,theresearchonCBRdeservedtogooninvestigatinginfutureisputforward.
KeyWords:CBR;Caserepresentation;Similarityretrievalalgorithm
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