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基于边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法.pdfVIP

基于边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法.pdf

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第31卷第2期 科 技 通 报 Vol_31 NO.2 2015年2月 BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOL0GY Feb.2015 基于边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法 姜 攀 (武汉商学院信息工程系,武汉 430056) 摘 要:多源数据辨识系统广泛应用在机载数据辨识控制、大型机械设备故障诊断和云存储系统数据 库集成等领域。对多源数据的辨识系统并行查询和数据调度中,因数据的静态非线性测量过程影响了 查询效益,需要对辨识系统并行查询链路进行扩展。提出一种基于振幅调节Fourier变换边缘逆理论的 辨识系统并行查询扩展算法。进行多源数据辨识系统基本构造和模型设计,提取查询特征信息,采用 RBF神经网络系统进行多源数据输入 自适应学习,构建神经网络辨识系统的边缘逆向量,采用边缘逆 理论进行振幅调节Fourier变换实现多源查询数据的状态重组,实现查询链路扩展设计改进。仿真结果 表明,该算法提高了辨识系统的查询通道的链路相位,多源数据调度的时间成本及空间成本大幅降低, 加速比提高,算法将在系统状态识别、机械故障智能诊断等领域具有较高的应用价值。 关键词:辨识系统;数据库;查询:边缘 中图分类号:TH701 文献标识码:A 文章编号:1001—7119(2015)02—0076—03 IdentificationSystemParallelQueryExpansionAlgorithmBasedonEdge InverseTheory JiangPan (DepartmentofInformationEngineering,WuhanBusinessUniversity,Wuhan430056,China) Abstract:Muhi—sourcedataidentificationsystem iswidelyusedincontrolofairbornedataidentification,largemechanical equipmentfaultdiagnosisandcloudstoragesystem databaseintegration.Praallelqueryanddataschedulingidentification system isimportantformulti—sourcedata,duetononlinearstaticmeasurementdataontheimpactofthequeryefficiency,it needsofridentificationofparallelqueryexpansionsystem link.Identificationsystem parallelqueryexpansionalgorithm is proposedbasedonamplitudemodulationFouriertransform edgeinversetheory.Thebasicstructurenadmodeldesignof multi-sourcedataidentificationareobtained,featureinformationofmulti—sourcedataisextracted.RBFneuralnetworkis takenofradaptivelearning.Theinversevectoredgeofneuralnetworkidentificationsystem isconsturcted.Themulti— sourcedataisprocessedwithstatereconsturction.Thequerylinkexpansionisrealized.Thesimulationresultsshow that,

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