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第40卷增刊l 厦门大学学报(自然科学版) v0140sup．1 1塑!兰!旦 文章编号：0438-0479(2001)s1·279．05 XML在数据库系统中的应用 曹 嵩，，张志涌‘，王晓波2 (1南京邮电学院．江苏南京210003；2．书同文数字技术公司·北京100083) 摘要：简要回顾了现有数据库系统，提出r一种以xML解决数据库难蛆表示树型结构数据的新 方法，充分发挥了xML和关系数据库数据的各自优点．最后·给出了新方法实现的数字图书馆 数据库的实例片段． 关键词：xML；数据结构：数据库 中图分类号：11P293．2 文献标识码：B 现代信息系统多数以数据库为核心，利用数据库技术来管理信息，实现数据的收集、整 理、存储、检索、传递等操作．因此，高效数据库设计是信息系统设计之关键-其含义是： 对于给定的应用领域，确定最优数据模型与处理模式的逻辑设计，确定数据库存储结构与存 储方法的物理设计，建立一个既反映现实世界信息间联系，又满足用户要求的数据库及应用 系统． 现实中的很多数据模型…有树形结构．图1给出了一个数据模型结构的示例·在图1中， 数据集B00k是高度为4的树．问题是：建立什么样的数据库系统才能有效管理这种高度太于 l的 图l数据模型结构 sl眦lureofda协rnodcI Figl 1现有数据库系统的分类 就应用而言，任何数据库系统总落在图2所示的某一“应用域”中 收稿日期：2001-04-28 厦门大学学报(自然科学版) 2001年 I)A域 “树高度为l一弱查询”区域：该域数据的树高度为l，且无需很强的查询功能．落在该 区的应用问题．可以采用诸如ExcEL之类电子表格软件实现． 2)B域 “树高度为l～强查询”区域：该域数据的树高度也为1，但是该区域的应用需要较强 的数据查询与管理功能，数据量也可能较 大适台这个区域应用的数据库系统基本 查询功能 上都是关系型的．可以采用关系数据库软 强查询 件．如sQLserver、ORAcLE、sybase等． 3)C域 “树高度大于1一强查询”区域：这 弱查询 区域的数据树高度大于1，但并不需要很 裟妻黧能j。冒慧罂腼蜊象的 围2数据犀系统扪树腑度 数据库软件，如unisQL等． 璺t，“”8“ 鸭2 u砒。sy咖 4)D域 “树高度大于1一强查询”区域：复杂数据结构、高效率检索使该区域显著有别于前3 区．面向对象数据库虽可表示电子资源的复杂数据结构，但由数据结构复杂引发的语义复杂， 使得面向对象数据库的检索效率无法满足“强查询”的应用要求．关系数据库本不适合表示 高度大于1的数据．但以增加表数日的代价可以将高度大于l的数据集分解成关系数据库能 全部分解为高度1的子树集合为止借助这种方法，_目{关系数据库描述较高的树，通常需要 数目庞大的表．例如为描述Book树，所需的表不下于上百个，已经投入使用的相当部分数据 库系统为减少表的数目．采用人为省略层次信息的方法，降低树的高度．比如，人为地删略 sfevens”和“尤晋元”成为“crcator”的 子节点“Aufhor”和“Translafor”，使“wRjcbard 直系子节点．这种方法的缺点是： a)必须建立重复字段(如～项电子资源有多个作者，就必须设立多个作者字段)； b)丢失部分数据信息(如作者项中的著者、译者、编者之分)． 虽有文献称对象一关系型数据库可以解决D域应用问题，但至今．既未见到完善的理论， 也没见到相应的成熟产品． 2解决方法 1)xML的特点 在xML问世以前，Ⅶreb上的页