粗糙集在一类林业数据决策分析中的应用.pdfVIP

中国运筹学会第六届学术交流会论文集 15日 湖南长沙，2000年10月10 Global—Link出板社(香港)．第660—663页 粗糙集在一类林业数据决策分析中的应用- 陈昭炯 叶东毅 福州太学计算机束。福州∞∞船 摘要 本文给出粗糙集属性约简的一十简单的算法并探讨它在决镱分析中的应用．对于一类林业数 据，给出了各条件因素与总镑量之间的依赖关系和约简后的数据表，取得了良好的散果． 关■字：粗糙集．属性重要性，属性约简．数据分析 of SetinDecision of Application Rough Analysis Data Forestry CHEN YE ZhaojiongDongyi 350002 Department．olComputer，FuzhouUniversity，Fuzhou Ab8tract a attribute setand Weplesentsimple reductionalgorithmforrough discussitsapplication indedsion Foraclassof data．the betweenconditional analysis forestry dependency theto|al as are factorsand salesaswellareducedtableofthe data original given． of attribute，Attribute Keywords：Roughset，SignificaJlce reduction，Dataanalysis §1 引言 粗糙集(RoughSet)理论[1】【223】，特别是其中的属性重要性度量和属性约简(包括 核的计算)，目前在数据挖掘、决策分析等领域取得了广泛的应用．利用属性重要性，可 以分析数据中不同属性(因素)对决策属性的依赖程度；利用属性约倚，可以剔除数据中 存在的冗余成分和不相容性，提取主要信息，生成决策规则，从而为科学的管理、预测和 决策提供支持．本文给出粗糙集属性约简的一个简单的算法，并应用于一类林业数据的 决策分析中，给出了各条件因素与总销量之间的依赖关系，提取了有助于决策分析的规 则，取得了良好的效果． 福建省自然科学基金项目和科技三项资助项日 粗糙集在一类林业数据决策分析中的应用 661 §2属性重要性与约简算法 给定一个信息表[i1一 L=【U．A，％，R)，g∈A 其中U是论域(对象的集合)，A是属性集合，K为属性的值域，目是U×A_+嵋 的映射．在决策分析中，属性集合A通常分为条件属性集G与决策屑性集D本文中， ct，岛，…，Gr。，其值域为有限离散集合． 设条件属性集合C中