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第九届全屋多值逻辑与模糊逻辑学术会议
二进神经网络的汉明图学习算法★
华璺 郑启伦
(惠州大掌惠州．516015)(华南理工大掌广州，510461)
h_；罐lI漕楚H蔷鼍，； 摘要：本文提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数，无需穷举且一定收
敛，能快速获得二进神经网络的三层前向网络参数和优化的鳍构．
关键词：模式识别，二进神经网络，学习算法
中围分类号：TN70l文献类景itA 文章编号：
The of NeuralNetwork
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1问题的提出 问内刚于太变量布尔函数：而且由于实际任
务通常只需分隔全部真顶点的最少集合，
二进神经网络学习算法的研究有两个核 ETL算法则要分隔全部真顶点集合和伪顶点
心问题：一是毋优化．即如何尽量降低实现 集合，在伪顶点集合的分隔上使用了非必要
的复杂性，使隐层神经元个数的确定能对任
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