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将给定样本数据按由小到大的顺序捧列，自 F面介绍的韦尔奇置信区问和配埘t置信区间估计方
法，是工程上较适用而又较可靠的两种置信医阃估计方
^‘屯…‘¨。按下式作出阶梯形经验分布晒数凡(。) 法。
0甑‘‘ ’ 3-3．1韦尔奇王信区间估计方法
假设模拟数据序列口。，)和实际数据序列似：．)是独
(3)
凡(J)；；觏-xxi+I，f-l22…，N
￡ 立同分布的，它们的总件方差未知。而且认为它们是不相
1当f≥h扩t- 等的．则置信度为I卜口))的置信区问为
2)计算理论分布函数，(曲
(6)
3)计算最大偏差DN x2(haH㈨蝴z，is,j砬+鼍笋
式中
将n0)与所要拟合的理论分布函数，(工)作比较- 。
xl(nIX是‘h)一前奉均值
。
·
按下式计算最大偏差D。 s}(嘶xs；魄)一书奉方差
DⅣ=m(D；．D；) (4) 0，2．，——自由度为y的t分布的口，2分位数
式中 ’，为估计的t分布的自由度数，按下式计算
D；=船【古一，(圳 一嚣器器 (7)
^l—I 啦一I
％=黑I，“)一守i-1 34-2配对t王区间估计方法
4)按下式求出K．S检验统计量 如果模拟数据序列与实际数据序列之间是相关的，
即相互不独立的情况，则要采用配对t置信区同估计．
(厢-0．01+O√-～SS)DⅣ (5)
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根据给定的显著水平口，查K-S检验临界值表，得
将忸．，)与翻。，配对构成新的序列哲，}
到临界值dn．
口．)=口2，)一口If) (8)
5)若K．S检验统计量小于临界值“，则在置信度序列口，)的均值的置信度为(1一口)的置信区问为
“一m下接受其服从所假设的理_i幺分布的原假设．否则
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