非线笥回归预测模型在电量预测中的应用.pdfVIP

重庆市电机工程学会2000年学术会议论文 非线性回归预测模型在电量预测中的应用 何蓓①俞集辉④曹宁⑦ ①重庆大学电气工程学院．400044②重庆电力局用电处，400014 摘要本文介绍了可线性化的非线性回归预测模型． 后，散点图明显表明不能用一条直线近似拟 详细阐述了将此类非线性回归预测模型转化为线性回 合．而是在一条曲线附近。如图1所示，这就 归掼测模型的方法。并结台实际电量预测，给出非线 需要用适当的曲线加以拟台。依据敖点图，我 性回归预测模型的应用及最优组合预梗I结果。 们通常选择双曲线、幂函数曲线、指数曲线、 倒指数曲线、对数曲线、S型曲线等六种曲线 关键词非线性、回归模型、回归预测、电量预测 (见表¨作为回归预测模型，通过适当的变 1 引言 量代换，可以将这六种曲线的标准方程转化为 一元线性方程：v=a+67fc代换后的一元线 在科研和实际应用等问题中，为了把握 性方程，运用一元线性回归分析方法便可求出 某些规律，经常要研究和探寻一些变量之间的 系数古、6。在对#=西+6“进行r检验或相 确定性或非确定性关系。回归分析方法则是研 关系数检验【，】后，如存在显著的一元线性回归 究变量间相关关系的一个有力工具，该分析方 关系，即可将系数舀、b代人回归预测模型， 法在科学实验、数学模型建立、决策预测以及 完成此类非线性回归预测模型的求解。同时利 自动控制等方面有着广泛的应用。 用回归预测模型亦可得到相应预测值。下面将 电量回归模型预测技术是根据用电量的 这六种曲线的代换关系列表(如表1)： 历史资料数据，建立可以进行数学分析的数学 、、● 模型．对未来的用电量进行预测的一种预测技 1O OO ● 术。它应用回归分析方法，通过对变量(用电 O O ’ O ● J 0 6 量与相关因素)的观测数据进行统计分析，确 O 定变量之问的线性或非线性相关关系，建立相 0{8O 0O ● 70 00 应的回归预测模型，从而实现预测的目的。 60 O O 一般说来，在用电量预测的问题中，用