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中国运筹学会第六届学术交流会论文桌
湖南长沙.2000年】O月10—15日
Global—Link出版社(香港),第4l】一420页
对策树决策方法与应用1
冯俊文
南京理工大学经济管理学院,南京2100倒
摘要
对策树首先由Von
Neunlann和MorgensteiII在1044年提出并进行研究.本文结合实甜讨
论了贝叶斯央镀问题的对莆树表示和求解,给出丁求解对策树的遭推算法.并将对鬣树方法
与央簧树方法进行丁比较分析.
美键字:决镱分析,对策树,决策树,逆推算法
Decision GameTrees
Analysisby
FENGJunwen
School and
oiEconomicsarid
Management。N%3mgUniversityo{ScienceTechnology.NaR3ing
0f0094
Abstract
Gametreeswere Von and in1944Inthis
first_definedNenmann
by Morgenstern pager.
theuse for decision isdiscussed.
trees and
game representhlg Bayesian problems
solving
Aroll—bath is of
methodfor trees
introduced,Finally,(hecomparison
solvinggame game
1.o
treesdecisionlS
treesmade
trees.Decisiontrees.Roll—backmethod
Keywords:Decisionanalysis.Game
§1 引言
1944年,
使用了对策树概念.195B年,F.uhn[21给出了一个更—般的对策树定义.50年代,对策
树方法得到了广泛研究,并对央策问题表达和求解的决策树方法的提出产生了重要影响
【3].由于决策问题可以被看作是一种仅有一个参与者的对策问题.因此人们很自然想到
了对策树方法在决策理论中的应用[4].
国家自然科学基金资助项目
412 冯俊文
虽然单人对策树和决策树之间有许多共同点,但关键差异在于信息约束的安排.在
决策树中,信息约束是按决策结点和机会结点在有向树中的顺序安排的.因此,如果决
策变量丁的值确定时机会变量只的真值巳知,那么决策树中机会结点月必须安排在决
策结点丁之前,相反也是如此,即如果决策变量丁的值确定时机会变量.R的真值未知,
那么决策树中机会结点R必须安排在决策结点丁之后.而在对策树中,信息约束是部分
地根据机会结点和决策结点的顺序安排,部分地根据信息集『51安排,即如果决策变量r
的值确定时机会变量咒的真值已知,那么对
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