基于ＢＰ网络的矿业因素分析方法的再的研究.pdfVIP

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2017-08-12 发布于安徽
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基于ＢＰ网络的矿业因素分析方法的再的研究.pdf

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基于BP网络的矿业因素分析方法的再研究+ Da 李英龙 C．DinisGama (昆明理-￡大学·650093)(葡萄牙里斯本大学) 摘要本文指出现有基丁=BP网络的矿业因素分析方法的不足，并提出相应的诈补方法。荚键词BP同络固索分析帕累托表矿业 of Model-BasedFactor TheFurther BP study Method toMineral Analysis Applied Industry 1—1Y…glong cDi㈥iDGama f Scienceand (KunIrIingUnivers删y T盯‰’Iqgy)(I．1如1 P0nuga” Un～crsi，H to Abstract：The thedrawbackofthe BPmcdel—basedlacier method mincral pointed¨IJt present anaLysLs applied paper themelhr,dc,f thedrawhrk industry．andfotmard pat overcoming BPm叫lel．[actoranahsis，ParetoI】¨，mine·ral Keywords industry 1目}言对于训练后的BP网络，除将其应用于预测用途之外，能否将其应用于因素分析，这是研究人员 BP(Back—Propagation)同络是重要的神经网络模型之一，近年来，它被广泛应用于工程中的预普遍关心的问题。在文献[3](M．M．Nelson等，测建模。最基本的BP网络是三层的前馈网络，即 1991年)中，作者概略地论述r基于BP网络的因输入层LA、隐层b和输出层h：，节点之间前向素分析方法，即通过计算各输入节点与隐节点之间连接，其拓朴结构示意图如图1所示。有关BP网的权值的绝对值之和，获取输入参数的帕累托表 (Pareto 络的学习算法，论述的文献较多，如文献(1]、文 List)或帕累托图(PareroChart)，据此进献[2]，这里不再赘述。行帕累托表意义上的因素分析。帕累托表为影响因素按其对结果的影响程度从大到小顺序排列成的表。文献[4](李英龙等，1994年)和文献[5] (谭章禄等，i996年)分别结合各自的采矿实例．研究了通过计算BP网络权空间稳定时的各输入节点与第一隐层节点之间的权值v。的绝对值之和鼠 P