基于保持图像统计中值的直方图均衡的新算法.pdfVIP

奠嚣荔罗蒋 t靠爽擎 通信与信息工程学院．通f宣王器乐 ■耍车文扣睁茧嘲t柳喇辅的雠疑矸疆鸱略}祈的基醚上，挺出了—种新的子圈馕分解宣方豳均鬻-眭。薏葬溢崔自l持 焉圈脯嗣}}f峙哪晴娴t宴理圈晴B姻，尽可能地减步了由于均夤所引^伪■声。密冀眭中，引^—嘲懒比及对比赛因 子两十●客．用以羹■啊●质量。这种算法觯，螽算遗麈侥，实验结暴明显先于其它n耐算法。 煳宣柳渺《蜂越舯“。对啦周≠ B鹪耐强PI伪啦岫脚M棚觚 Mo Y岫Luo伽 A殚咖螺tofQ哪哺痂妇勘扫∞面啤 sc岫d时Q删皿面c匝∞·时h缸如由毗勘曲嗣血g 轴喇u如∞时 鼬啦∞18咂PRc 柚嫱咄B酬皿恤柚由盎of酬垴螂弛m亡q咖蛔妇，A∞I旧鹂降i岫of址姐舒meq吲i咖鼬旺 咖t蝴。删№商d幻d协砌船岫嘞心呻眦岍岫js雌蚰d缸m嘲地0f 日阳血囊嚏由嗍哪血t翻砸瓷M廿n姗耐甘哦州曲In 蜀可-呻k强咖印匝Bp血蚯叩。脚出S咖lNd∞R蚯oO艘崛)Q础融啦fk虹0口目 1．弓I售 关于直方图均衡，近年来出现了许多新算法。如全局直方图均衡算法G}m(G村蛆王五咖四m Eq冈＆瞳．柏n)，该算法对整幅图像进行均衡，效果较好，但对某些图像，可能出现过增强珊像．使部分图像细 节丢失，噪声增加；局部直方圈均铺算法u妊m(Lo咖A啪卸咖四mBc脚洫蚯∞)，该算i岳剩甩—个滑动的 窗口遍历整幅图像，然后在每个窗口中进行均衡。IAl也算法韶t图像进行增强的同时。保留了图像的细节部 分，但效果与选择黼口太小有关，如果窗口选择不当，会出现方块效应等，为此1k勋血踟等人提出的 窗口重叠算法【州蝴除了方块效应，但焉设计—空闻时域滤淡器；ssJm用基于局都方差及对比度因子的 ■譬 概艘出了局部信息宣方图均衡姗算法团(Lo衄I艋岫城妇强蹴弘血Bq圃．盈蜢o)，增强图像对懒同 时有效地抑制了爨声，难算法中选代椿数较多．逮度慢。为了克飘上述问题，Y．T．1m等^从图像的均值人 手，提出船您算法研霸蟾岫隧胁酶崦碓璐嘲蛐琊m岫钿烯-嫖黼明院刖雏瀚黼邑下进行坶新。 瑚强m算法虽意；藏步了均餐引入的噪声，但也降低了图像的均确强度。GI捌触Ds叩的和Vi∞吐c姻出§等^分 别从麓徽分方程明和数学形态学圈的角度列：直方图均衡提出了另—种解释：他们把均确盼为两部分，一—部分 用以计算图像方差，—裔吩用以计算图像对比度，在图像方差这耍蹲小、图像对比度达到最大日寸靖嘣I均衡。虽 翁}这两荆嘎ci5劬U黼度列直方图均衡怍出了严密的逻辑推理，但球解偏稿扮-力镯l羊呻列匍静趺lt是比鞍窘啄啪 处理过程。 本文在综合t述各种算法的基础上，提出了基于峰值信噪比及对比度因子的子图像分解直方图均衡算法 印矩(轴¨b群琢咖明哪Bq叫i锄i咂)国嘲鞋在对图像增强的同时，极大限度地保留了图缘的细节部分，更 有效地抻爿了磲声，且算法觯，运行速磨快。 设变换前后的图像分别为船蝴8(珥n)，像素总数为Ⅲ，分M个灰度等级，并审4代表第k个灰魔缓R出 现的凝数。于是第k十茯鏖级出现的概率为： 附。)=n名 (1， M一1。 其中O≤xk≤l，k=O，1，2，m 直方图均鸯后窖衄脚的呲灰窿级为： s。=谁。)=圭p(x1)=杰‘％(2) 砷叫油岿柏谚浊缎为： (3) h(st)=xo+(xM_l—xoyr(xk) 结定一蛹图像自【珥n)’图像中灰度值为＆的像素数为I∞，蔺记为；均衡后的图像为g(m曲，共有M缓 灰度。根据直方图均衡的定义，对图像枷硎断讨每衡产生图像酏II，D)的过翟玎j由像为： 该灰度值为l-)。 青E，|卜：审}卜子组至少鹰．{塑台叶rI，n=12。mN； 囊—