基于数据仓库的决策支持系统初探.pdfVIP

toDecision Based Approach SupportSystem onDataWarehouse SONG YAOLi Dechang Wuhan 430070) f ofTechnology，Wuhan University First．the ofDSSbaseddatabaseare author Abstract defects on Oil(thenad． pointed is with warehouseinDSS vocatethatthedataba．M data Afterintro- replaced system andthe ware}∞use the architecture。fdata E螺【em．the ducingconception primarysystern ofDSSbasedondatawarehouseis architecture systemgiven DSS；data warehouse；data Keywords mining：OLAF 基于数据仓库的决策支持系统初探 宋德昌 姓莉 (武NN-]2大学管理学院，潮北武{卫430070) 擅要本文指出了建立在DB基础上的DSS的不足．倡导建立基于数据仓库系统的DSS。在t2 述丁数据仓库的概念和基本体系结构后．简要给出了采用数据仓库技术建立的决策支持系统的 基本框架。 美蕾词决策支持系统数据仓库技术数据挖掘联机分析处理 数据库系统是以单一的数据资源—教据库为中心的，进行从事务处理、批处理到决策分 析等各种类型的数据处理工作。然而．不同类型的数据处理有着不同的处理特点和要求．以 单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异．满足不了数据处理多样化的 要求，特别是对分析处理的支持一直不能令人满意。决策支持系统(DSS)是以分析处理数据 为主。但传统的DSS一般是直接建立在事务处理环境上，由于事务处理和分析处理有着极 不相同的性质，所以直接使用事务处理环境来支持DSS是行不通的或者是低效的。这主要 表现在以下几个方面： (1)数据的分散性。—般组织内各部门的系统具有相对独立性，所建立的各个数据库也 就相互独立，即数据的存贮是分散进行的，决策分析所需要的综合数据集成数据一般很难得 到。 (2)数据不一致问题。为了避免与其他用户的冲突和简化用户，DSS通过数据视囝．利 用抽取程序从数据库中将有用数据提取并存放与其他文件或数据库中供使用。这种不加控 制的抽取往往会形成数据。蜘蛛网。。使用分散的、“蜘蛛网’式的、异构的数据平台将会导致 多个应用之间的数据不一致。 3)外部数据和非结构化数据问鼯。DSS经常要用到外部数据和非结构化数据．而数 据库主要用于事务处理．没有能力提供这些数据并对其实旅统—管理。 (4)历史数据问题。数据库一般只