一种基于向量空间模型的Web本体自动分类方法.pdfVIP

第35卷 　增刊 Ⅱ 华 　中　科 　技 　大 　学 　学 　报 ( 自然科学版) Vol . 35 Sup . Ⅱ 2007年 　10月 　 J . Huazhong U niv . of Sci . Tech . (Nat ure Science Edition) 　Oct . 　2007 一种基于向量空间模型的 Web 本体自动分类方法 王 　可 ( 东南大学 计算机科学与工程学院 , 江苏 南京 2 10096) 摘要 : 在分析了 Web 本体的结构特征和语言学特征基础上 ,引入虚拟文档的概念 ,定义整个本体的虚拟文档 为与主题相关的vocabularies 的虚拟文档的组合. 以虚拟文档中的词条作为 Web 本体分类的特征项. 基于 ( ) RDF 图不容忽视的图状特性 ,在构造 自RD F 图本体的词汇依赖图 vocabulary dep endency grap h 之上采用相 关基于图的排序算法 ,得到与构造本体虚拟文档相关的 vocabularies 对于该本体的重要性权值 ,进而计算特 征项的权值. 关 　键 　词 : 本体分类 ; 本体重用 ; 向量空间模型 中图分类号 : TP393 　　文献标识码 : A 　　文章编号 : 167 14512 (2007) S20 15703 A vector space model based automatic Web ontology classif ication method W ang Ke ( School of Comp ut er Science and Engineering , Sout hea st U niver sit y , Nanj ing 2 10096 , China) Abstract : Thi s p ap er p ropo se a vector sp ace mo del ba sed auto matic Web ontolo gy cla ssification met ho d , w hich t ake s Web ontolo gy ′s st r uct ure and lin gui stic feat ure s into account at t he same time . It t reat s t he wor ds of t he virt ual document of t he w hole Web ontolo gy a s t he f eat ure s for cla ssification . A s a collection of weight ed wor d s , t he virt ual document of t he w hole Web ontolo gy i s con st ruct ed by co m bining all t he virt ual document s of t he vocabularie s t hat occur in t he RD F grap h and are not belon ged to t he builtin s p rovided by ontolo gy language . The way of t er m weightin g i s ba sed o n vocabulary de p endency grap h by a